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  • 科研重器更好服务经济社会       说起重离子加速技术,给人的第一印象往往是尖端技术、大科研项目。如今,这一技术日臻成熟,已经成功应用到具体产业和产业链上。   日前,记者走访兰州等地了解到,中国科学院近代物理研究所(以下简称“近代物理所”)重离子加速器技术在工农业生产、医疗卫生等各方面有着重要而广泛的应用。什么是重离子加速技术?如何走出一条涉及领域广、产业链条长、产业产值高的自主道路?科研重器如何更好服务经济发展、社会生活?   推动医药产业高端化   重离子加速技术是用人工方法利用一定形态的电磁场将重离子加速,形成高能量重离子束,用以轰击其他物质。目前国内规模最大、加速粒子种类最多、能量最高的是兰州重离子加速器。   走出兰州机场,“中国重离子 生命新希望”的标语抬眼可见。利用重离子加速器治疗肿瘤癌症,是大科学装置产业链延伸至民生领域的应用之一。   甘肃武威肿瘤医院副院长张雁山介绍,目前医院投入使用的医用重离子加速器,是我国拥有完全自主知识产权、完全自主制造的医用加速器装置,由兰州科近泰基新技术有限责任公司(以下简称“兰州泰基”)生产制造。该装置使用碳离子束杀死癌细胞,副作用方面也优于一些传统治疗。   兰州泰基是中国科学院控股有限公司和近代物理所旗下的高新技术企业,也是目前国内唯一拥有医用重离子加速器核心技术及其生产制造、安装调试、运维能力的医疗器械企业。公司副总经理杨文杰说,完全自主知识产权、完全自主制造,是开拓国内外重离子治疗市场的信心和底气。   据介绍,国产医用重离子加速器单台产业链价值达百亿元,目前国内已成功推广8台,装置直接销售合同额约50亿元,今年新签约装备协议达20亿元,并在未来5年推广10台以上。未来,公司将围绕医疗服务、装备制造、基础设施、运维服务、人员培训等环节部署千亿元级产业链。   在高端医用装备产业蓬勃发展的同时,高端医药产业也有了全新进展。   医用同位素对癌症等重大疾病的诊断治疗,具有安全、精准、有效等不可替代的优势。以α同位素Ac-225为例,目前全世界每年的产量仅够约1000名患者使用,全球急需创新技术解决治疗用α同位素低产额和低纯度等问题。近代物理所正在兰州新区建设国际上首个供精准放疗使用的α-同位素药物研发平台,拟通过创新研发生产工艺,开展医用同位素量产攻关及靶向药物的研发。   近代物理所党委书记、副所长胡正国介绍,平台正式投产后,以目前在建的产能保守计算,医用同位素原料每年销售额将达到9亿元至15亿元。   医用同位素占医用同位素药物成本的三成左右,医用同位素药物每年的销售额则有望达到30亿元至50亿元。医用同位素产能突破后,不仅能实现关键核心技术、装备研发及产业链供给自主可控,还有利于增加供给、降低产品价格,让更多的人用得上、用得起。   培育新品种提高产量   除了用于医药产业外,利用重离子束流辐照育种,培育粮食新品种是重离子加速技术的另一个应用领域。   辐照育种的机理与太空育种类似,地面加速器育种的优势在于离子束种类、束流强度、能量可控制。将辐照后的种子进行筛选,利用可控重离子束流迭代辐照、优选优育就能诞生既符合种植生产需要,又满足国家粮食安全需求的新品种。   据介绍,“两优低镉1号”水稻品种就是辐照育种的成功典范。由袁隆平院士团队研创的低镉型“臻两优8612”水稻品种,是在近代物理所的重离子束处理下获得的“镉低积累”亲本选育而来。双方以此为开端,通过增加重离子束处理样本规模,大批量开展了重离子创制镉低积累水稻种质工作,最终促成了低镉水稻的成功研创。   在保证农作物绿色健康的同时,提高农作物产量也是辐照育种优势之一。中国科学院东北地理与农业生态研究所和近代物理所利用重离子束流辐照育种技术培育了一系列具有优势特点的水稻品种。比如,“东稻122”“东稻275”亩产均能到600公斤以上。截至2023年,东稻系列新品种在黑龙江省、吉林省的累计种植面积已超100万亩。   应用场景越来越广泛   在水资源循环利用中,污水过滤是绕不开的技术环节。用什么过滤,怎么过滤,关键在于过滤材料。重离子微孔膜是目前较为成熟的应用材料。利用重离子加速器让高能粒子在固体中沉积能量,形成强电子激发效应,对膜材料形成辐照结构损伤,再通过化学蚀刻形成微孔膜,重离子微孔膜由此产生。   使用重离子微孔膜,作为过滤核心的污水处理系统能够实现无泡状态下同步硝化与反硝化,对污水中总氮的去除具有独特优势。使用微孔膜处理后的污水水质会有较大提升,总氮去除率从60%提高至80%以上,工程能耗降低20%。   能源是工业的粮食,是国家经济的命脉,维护能源安全至关重要。核能因其高效、清洁、绿色的特性,在我国新能源体系中所占比重越来越大。但是,铀短缺一直影响着核能的发展。自然界的铀主要以铀238为主,铀235含量少,一般核电站能直接利用的是铀235。为此,近代物理所原创提出了铀钚燃料循环利用方案,可将铀资源的利用率由约1%提高到约95%,排放出的核废料数量降低至现有水平的几十分之一。   近代物理所副所长杨建成表示,科技成果转化助推经济社会发展,既要考虑经济发展趋势,又要统筹新旧产业变革的节奏。产业转化没有经济性的话,很难培育市场形成生产链。以医用同位素药物举例,从2009年布局到现在核心技术取得一系列突破,这期间离不开各方面的支持。此外,把传统核能发展得更加先进和绿色,更是当下的务实举措。(记者 银 晟) 来源:经济日报
  • 数字人“钱学森”跨时空剖析科技创新       “小金同志,你好!大家好,又见面了。”   “钱老,一晃65年未见,世界发生了巨大变化,我已从小金变成了老金。”   4月28日下午,在北京市科协主办的2024中关村论坛年会平行论坛“互联网3.0:未来互联网产业发展论坛”上,依托人工智能、大数据等数字技术还原的“两弹一星”功勋科学家钱学森的数字人,与中国工程院院士金涌交流科技创新与科学精神,勉励广大青年科技工作者勇担时代大任。   在去年论坛期间,数字人“钱学森”曾坐在一排书架前,微笑着与观众打招呼,并阐释了对“灵境”一词的理解。   在今年的论坛上,“钱学森”再次谈到了“灵境”:“30年前,我给虚拟现实取名为‘灵境’时,便有一个想法:灵境技术是继计算机技术革命之后的又一项技术革命,它将引发一系列震撼全世界的变革。我本人对灵境技术有很大的兴趣,它能大大地扩展人脑的知觉,使人进入前所未有的新天地。该怎样充分利用灵境技术是‘新纪元’的挑战。”   1959年,金涌留学归国。那一年,他第一次见到钱学森先生,心情既兴奋又紧张。在论坛现场,金涌向“钱学森”诚恳地请教:“在当今世界快速发展变化的背景下,如何持续地推进科技创新?”   “我曾经说过,搞创新就要想别人没有想到的东西,说别人没有说过的话。你所想的、做的,要比别人高出一大截才行。你是不是真正的创新,就看是不是敢于研究别人没有研究过的科学前沿问题。我们不能人云亦云,这不是科学精神,最重要的科学精神是创新。”“钱学森”说。(记者 马爱平) 来源:科技日报
  • 2024中关村论坛年会发布19项重大科技成果       29日,2024中关村论坛年会重大成果专场发布会在中关村国际创新中心举行,面向世界前沿科技、经济主战场、国家重大需求和人民生命健康四大方向,集中发布了19项重大科技成果。   其中,面向世界前沿科技的5项成果包括:怀柔综合性国家科学中心取得系列国际先进成果、相位同步可重构莫尔纳米激光器、存算一体智能芯片、新型蛋白聚类方法实现碱基编辑技术创新、胚胎干细胞嵌合体猴。   面向经济主战场的5项成果包括:朱雀二号液氧甲烷运载火箭、12000米特深井自动化钻机、长安链隐私计算开放平台、新一代铁基费托合成催化剂、新型电力系统分析基础工业软件。   面向国家重大需求的4项成果包括:超大规模集成光量子芯片、里德堡原子电磁探测系统、6G通感算智技术平台及现代语义通信系统、基于植物激素平衡创制新型高产半矮秆小麦。   面向人民生命健康的5项成果包括:新一代原子磁强计脑磁图仪、时空组学技术Stereo-seq、通用型神经肽荧光探针工具包、合成生物制造底盘菌种、创新药械系列成果。   在专项发布环节,北京中关村综合保税区的系列成果,以及《深时数字地球国际大科学计划》《2023技术聚焦》等成果发布。(记者 华凌) 来源:科技日报
  • 实现AI“人人可得”仍需迈过多道坎       对标Sora的国内首个全自研文生视频大模型Vidu亮相,通用人工智能大任务仿真平台“通界”系统发布,内嵌人工智能大模型的人形机器人热情迎宾……2024中关村论坛年会首设“人工智能主题日”,一大批原创前沿成果集中发布,中外专家围绕人工智能发展等话题畅所欲言。   4月27日,在未来人工智能先锋论坛上,微软全球资深副总裁、微软人工智能亚太区总裁张祺直言:“现在就好像AI的大航海时代,每个人都应该顺应这个时代,用AI增强自身发展。”   “人工智能技术刚刚进入应用期,在各国的应用场景差别巨大。”清华大学苏世民书院院长、人工智能国际治理研究院院长薛澜认为,“随着技术进步,未来,我们甚至可能感受不到人工智能的存在。它将被嵌入各类工作平台,人们可以直接使用自然语言与其交流。”   人工智能发展的终极目标是实现通用人工智能。推动人工智能走向通用化,关键在于“为机器立心”。北京通用人工智能研究院院长朱松纯说,过去,人类一看就会、毫不费力能做的事情,被误认为与智能无关。但事实上,与数据、理论相比,人类针对这些问题进化出的强大心智和价值体系才是最重要的,它们是自主智能的源头活水。   如何推动人工智能向纵深发展,让人工智能实现“人人可得”?专家认为,智力资源、算力资源、经济资源缺一不可。   “大模型的出现只是AI新世界的一个小火花。AI只有融入千行百业的应用场景,才是AI行业百花齐放之时。”蚂蚁集团首席技术官何征宇表示,大模型从技术爆发到产业落地,再到改变人们生活,还有很长一段路要走。从智能涌现到应用涌现,要让人工智能“飞入寻常百姓家”,还需解决“可靠性、经济性、易用性”三大问题。   “训练大模型的困难之一在于数据处理。”中国科学院院士、北京大学教授鄂维南在论坛上表示,当前,大家普遍对高质量数据的重要性认识不足。“现在,很多企业和高校都将主要力量放在对大模型的研究上。实际上,相比大模型,建立高效的数据处理系统才是更紧迫的任务。”   算力是人工智能发展道路上的另一关键因素。随着数据、模型日趋庞大,算力成本也日趋高昂,“用电过猛”带来的能耗问题频频引发担忧。中国工程院院士、中国人工智能学会理事长戴琼海表示,面向人工智能的需求,新型计算架构“光电计算”将为算力优化与创新提供一条全新路径,有望实现颠覆式突破。高通光率将对计算速度、能量效率和数据通量带来变革,能够实现速度千倍提升,能效百万倍提升。   打造“人人可得”的AI,在何征宇看来有三个关键:在技术层面实现“AI监督AI”,确保安全可靠;把大模型做“小”,从而更节能高效;实现智能化的“傻瓜式”操作,让普通人好懂好用。他认为,人类的未来不是被人工智能所取代,而是让生活变得更好。(记者 何 亮) 来源:科技日报
  • 两部门印发《数字经济2024年工作要点》       近日,国家发展改革委办公厅、国家数据局综合司印发《数字经济2024年工作要点》(以下简称《工作要点》),对2024年数字经济重点工作作出部署。   为全面贯彻落实党的二十大和二十届二中全会精神,按照中央经济工作会议和全国两会部署,支持数字经济高质量发展,深入实施推进《“十四五”数字经济发展规划》,《工作要点》提出9方面落实举措:一是适度超前布局数字基础设施,深入推进信息通信网络建设,加快建设全国一体化算力网,全面发展数据基础设施;二是加快构建数据基础制度,推动落实“数据二十条”,加大公共数据开发开放力度,释放数据要素价值;三是深入推进产业数字化转型,深化制造业智改数转网联,大力推进重点领域数字化转型,营造数字化转型生态;四是加快推动数字技术创新突破,深化关键核心技术自主创新,提升核心产业竞争力,大力培育新业态新模式,打造数字产业集群;五是不断提升公共服务水平,提高“互联网+政务服务”效能,提升养老、教育、医疗、社保等社会服务数字化智能化水平,推动城乡数字化融合,打造智慧数字生活;六是推动完善数字经济治理体系,强化数字化治理能力,加强新就业形态劳动者权益保障,推进构建多元共治新格局;七是全面筑牢数字安全屏障,增强网络安全防护能力,健全数据安全治理体系,切实有效防范各类风险;八是主动拓展数字经济国际合作,加快贸易数字化发展,推动“数字丝绸之路”深入发展,积极构建良好国际合作环境;九是加强跨部门协同联动,强化统筹协调机制,加大政策支持力度,强化数字经济统计监测。 (作者 宗文) 来源:人民邮电报
  • 当普通人有希望到访中国空间站时       4月24日是中国航天日。当天上午,在酒泉卫星发射中心召开的神舟十八号载人飞行任务新闻发布会上,中国载人航天工程新闻发言人、中国载人航天工程办公室相关负责同志表示,将抓紧研究推动国外航天员以及太空游客参与空间站飞行。   推动国外航天员参与空间站飞行,是我国载人航天事业发展的既定规划,也是太空领域科学研究国际合作的必然趋势,这在此前的相关新闻发布会上亦有提及。研究推动太空游客参与空间站飞行,于中国空间站而言则是新鲜事。太空游客,顾名思义就是让普通人经过必要的培训之后,搭乘航天器进入空间站。历史上的“和平号”空间站和如今在轨运行的两个国际空间站,都曾多次接纳过太空游客的到访。我国提出推动太空游客参与空间站飞行,表明中国空间站全面建成,进入常态化运营阶段,有能力接待普通人的到访,更体现出了我国在航天事业发展中的包容和开放。   人类对宇宙始终是向往的。在过去的数十年间,除去科学研究目的,世界多国都曾开展过亚轨道和地球轨道太空商业旅游项目,满足普通人进入太空的需求。我国民营商业航天公司中科宇航也曾表示,待技术成熟后将开始提供亚轨道载人旅游服务。人类当前对宇宙的认知是浅显的,因而对太空的探索是无止境的,这意味着探索宇宙将会耗费大量的人力物力财力。国际空间站上到访的太空游客,都曾花费巨额资金,而这些资金则能够作为有益补充,充实太空研究和空间站运行维护力量。因此,循序渐进、逐步开展合理的商业活动,如太空游客参与空间站飞行,从航天事业长远可持续发展角度看,是符合发展规律的举措。   当然,可以想象,研究推动太空游客参与空间站飞行,最终成功探访中国空间站的普通人并不会很多,但对全社会而言,这同样是一个积极信号。普通人有机会进入太空、进入中国空间站,本就是一次播撒太空梦想种子的过程。普通人有希望作为游客参与空间站飞行,是一个可实现的目标。神舟十六号乘组成员桂海潮是一名教授、博导,并非职业航天员,他成功进入空间站就曾引起轰动,并产生了积极影响。若普通人也能获得遨游太空的机会,将会吸引大量对太空探索心怀梦想的人群为之奋斗,为我国载人航天事业补充所需要的新鲜血液。   从更长远的太空发展规划看,我国还将持续推进载人探月工程等多项太空探索项目,人类社会在宇宙中显然会留下更多身影。或许在不久的将来,人类就能够在地球之外尝试延续生命的宽度或长度,而这也需要更多普通人参与进来。 (作者:陈城) 来源:光明日报
  • 绿电支撑算力可持续发展       从日常网购、打车到人工智能逐步融入生活,算力在生产生活中的重要性愈加凸显。特别是随着文本、图像等多媒体生成式人工智能进入规模化应用时代,算力发展提速带来巨大的用电需求,“人工智能的尽头是能源”成为行业和社会关心的问题。   算力是数字经济发展的关键支撑,我国算力产业规模近年来平均年增长率近30%,2023年已排名全球第二。算力水平不断提升,与近年来大型以上数据中心加快布局密切相关。国家“十四五”规划纲要明确提出建设若干国家枢纽节点和大数据中心集群,相关部门先后出台《全国一体化大数据中心协同创新体系算力枢纽实施方案》等文件,8大国家算力枢纽节点和10个国家数据中心集群加快建设,带动算力发展“加速跑”。   作为算力的物理载体,数据中心通过安装服务器来接收、处理、存储与转发数据,需要大量电力支撑运行。从全球来看,据统计,2022年全球数据中心耗电量为4600亿千瓦时,到2026年耗电量将超过10000亿千瓦时。就我国而言,近年来数据中心用电量同样增长较快,有预计表明,到2025年用电量占全社会用电量比重将提升到5%,数据中心电力消费涨势快。   面对算力发展带来的电力消费迅猛增长势头,利用量大、快速增长的绿色电力支撑算力发展,成为重要且关键的举措。   一方面,我国已建成全球规模最大的电力供应系统和清洁发电体系,其中水电、风电、光伏、生物质发电和在建核电规模多年居世界第一位,正加快推进新能源发电从增量替代向存量替代转变,逐步成为电力装机和发电量的双主体。仅风电、光伏年新增发电量就超过2000亿千瓦时,能够满足算力发展用电需求。   另一方面,算力行业的快速发展也带来了碳排放量增长的压力。促进数据中心积极使用绿电,打造绿色算力,是有效应对环境保护和碳减排压力,提升算力行业国际竞争力,助力“双碳”目标实现的必然举措。   再者,我国新增绿电约60%在西部地区。引导数据中心向西部资源丰富地区聚集,既能缓解东部地区建设运维压力、优化我国数据中心布局结构,又能促进西部地区风光绿电消纳、带动区域经济社会发展。   当然,以绿电支撑算力发展也面临一些挑战,包括算力与电力发展协调衔接问题,绿电供给数据中心技术模式问题等。风电、光伏发电具有间歇性、随机性和波动性特点,而数据中心对电力供应实时性、稳定性要求较高,需创新供给技术和体制机制。此外,还存在数据中心绿电消费积极性不高、算力和电力调度运行协同难度大等制约因素。   为更好推进绿电、算力融合发展,需要加强算力和电力发展规划衔接,动态研判算力发展规模、类型及用电需求,进一步完善国家枢纽节点所在地区及区域内能源电力发展相关规划,提前做好电源、输变电等电力基础设施规划建设准备工作。积极探索开展数据中心源网荷储一体化绿色供电模式创新,鼓励探索分布式发电、海上风电等向数据中心供电的新业态新模式。加强大容量、长时间、高安全性的新型储能技术研发攻关,研究适用于数据中心的储能配备方式,提升数据中心绿电供给可靠性。鼓励数据中心利用自身用电需求大、较稳定等优势,参与新能源市场化交易,鼓励开展绿色算力采购。加强科技攻关,降低数据中心各环节能源损耗,推动余热利用,挖掘数据中心灵活用电潜力等。(田 磊) 来源:经济日报
  • 原创成果频出 多方加力布局未来产业       新华社北京4月29日电(记者李昱佑)《经济参考报》4月29日刊发文章《原创成果频出 多方加力布局未来产业》。文章称,在裸眼3D空中成像机器人前实现无介质交互;与逼真的仿生人形机器人实时问答;通过对话搭载大模型的“会务智能体”高效了解会议信息……今年的中关村论坛年会参会体验可谓“未来感”十足,一项项原创科技成果连番“炫技”的背后,未来产业正加速照进现实。业内人士表示,当前我国未来产业处于创新活力、辐射能力、综合实力实现大跨越的关键阶段,政府机构、行业企业等多方正加力布局,下好未来产业“先手棋”。   “不仅画面显示在空中,手指还能悬空点击互动,感觉自己在演科幻电影。”走进中关村国际创新中心,两台名为“小关”的空中成像机器人前正有不少人围观讨论。当记者走近看到,半透明影像立马浮现在眼前,伸出手指朝着空中的图标点击、拉大、缩小,图像竟能跟随记者手指的动作而发生变化。   “这是负折射平板透镜,我们所看到的空中成像都是基于这块核心材料,它将画面负折射到了空气中。再加上我们自主研发的单边红外传感器,就可以实现无介质人机交互。”在机器人身旁,安徽省东超科技有限公司品牌总监许干江向记者展示着这块神奇的材料,将空中成像背后的“黑科技”娓娓道来。   据介绍,东超科技自主研发的无介质可交互空中成像技术打破国际垄断填补国内空白。在医疗卫生、智能座舱、民生工程、智慧家居、展览展示等领域,这项新型显示技术可广泛应用,市场空间超万亿元。   作为未来产业十大创新标志性产品之一,新型显示的原创成果落地应用让人们看到了未来产业的巨大前景。事实上,在本届中关村论坛年会中,类似的原创成果频频亮相。例如,“北脑二号”填补国内高性能侵入式脑机接口技术空白,量子云算力集群综合指标进入国际第一梯队等,一系列成果正折射出未来产业加速培育之势。   “在新一轮科技革命和产业变革加速演进的情况下,我国未来产业处于创新活力、辐射能力、综合实力实现大跨越的关键阶段。”中国电子信息产业发展研究院党委书记、副院长刘文强说。   今年1月,工业和信息化部等七部门联合印发了《关于推动未来产业创新发展的实施意见》(以下简称《实施意见》),围绕技术供给、产品打造、主体培育、丰富场景、支撑体系等方面,加强对未来产业的前瞻谋划、政策引导。   工业和信息化部高新技术司副司长柏杰解读《实施意见》时指出,到2025年,我国未来产业部分领域将达到国际先进水平。到2027年,未来产业综合实力显著提升,部分领域实现全球盈利,关键核心技术取得巨大突破。   当前,国资央企、多地政府机构、相关科技企业等各方针对未来产业的布局正逐渐清晰,支持力度持续加大。   国务院国资委党委委员、副主任苟坪在近日举行的第二届“国企发现与发明论坛”上表示,国务院国资委全力以赴发展战略性新兴产业和未来产业,形成“9+6”体系化布局,出台“一揽子”政策举措,启动实施战略产业焕新行动和未来产业启航行动,启航企业培育行动。   地方层面,北京市紧密围绕人工智能、6G、元宇宙、类人机器人、氢能、新型储能等11个领域制定了22项针对性政策,各区也结合自身发展出台30余项政策,初步形成了市区两级紧密衔接的政策体系;上海市则在全国率先布局未来产业,设立了张江、临港、大零号湾三个未来产业先导区。   “临港结合自身产业特色,明确了未来产业集群发展的着力方向。”上海临港新片区管委会副主任彭世权表示,两年来,临港的未来产业已经初具雏形,未来将着力推动碳化硅、氮化镓等第三代宽禁带半导体全产业链在临港布局。   相关科技企业的技术研发与落地也正不断推进。智谱AI相关负责人接受记者采访时表示,智谱AI的全链路技术都由国内团队自主研发,完全自主可控,下一步将继续坚持基础模型能力升级和商业化落地加速推进这两条路线,推动中国大模型产业全面发展。 来源:新华网
  • 新华全媒头条|从“中国的硅谷”到“世界的中关村”——从2024中关村论坛看科技创新       新华社北京4月28日电 题:从“中国的硅谷”到“世界的中关村”——从2024中关村论坛看科技创新   新华社记者   又是一年春好处。4月25日,2024中关村论坛年会开幕。北京向世界敞开创新合作的大门,迎接来自100多个国家和地区的创新者。   这是一场吸引全球目光的盛会,一批世界级成果“首秀”,一系列创新黑科技密集“上新”……   这是一场“山顶的相遇”。诺贝尔生理学或医学奖获得者巴里·马歇尔分享他眼中“好奇驱动的研究”,菲尔兹奖获得者丘成桐畅谈“女性与科学发展”,两位图灵奖获得者共议人工智能发展前沿……   这也是一场“蝶变之旅”。诞生于2007年的中关村论坛,历经10余年积淀,已成为我国积极参与世界科技创新实践、深度参与全球科技治理的重要窗口,成为我国创新驱动发展、国际开放合作的重要见证。   看得见的创新力:500微秒、76秒、5分钟   什么是“中关村速度”?中关村论坛现场,这个答案简洁而有力。   1微秒是百万分之一秒。超导量子计算领域,相干时间每提高1微秒,都是对材料和工艺的巨大挑战。   “早在2021年,我们就把量子比特的相干时间提高到了500微秒以上,打破了2020年3月由普林斯顿大学创造的360微秒的世界纪录。”北京量子信息科学研究院研究员于海峰说。这是当时国际文献报道的最高值。   这个被称作“量子院”的新型研发机构总能让人眼前一亮:每每亮相中关村论坛,都有新突破——   2020年,全球首台量子直接通信原理样机推出。2021年,打破世界纪录的长寿命超导量子比特芯片发布。2023年,国内规模最大、单芯片比特数最高的量子计算云平台“夸父”,比肩国际先进水平。   今年,第二代“夸父”量子云算力集群的亮相再添惊喜。高达590个量子比特“飞驰”在云端,运算之快、保真度之高,多项指标跻身国际“第一梯队”。   “像密码破解、药物研发、交通与物流优化这些攸关国计民生的应用场景,量子计算将大大加速计算速率,有望破解‘算力焦虑’。”量子院执行院长常凯边演示边介绍。   76秒,这是小米下线一台SU7汽车的时间。不久前,“1秒钟下线1部手机”的小米智能工厂在北京北部落成投产,位于北京南部的小米汽车工厂就再传捷报。   细数小米汽车的“杀手锏”,从电驱、一体化电池,到超级大压铸,再到智能驾驶、智能座舱,五个关键领域的核心技术自研均实现多维度领先。   创新的动力,源自改革的活力。作为我国科技创新体制机制改革、成果转化与产业化的排头兵,中关村发挥科技体制改革“试验田”作用,先行先试一批辐射全国的改革举措,释放出创新主体的无限活力。   中关村创新驱动下,2023年北京新设科技型企业高达12.3万家。算一下,平均不到5分钟,就有一家科技型企业在北京诞生。   本月刚满周岁的北京芯智达神经技术有限公司自主研发的“北脑二号”,在今年中关村论坛年会上一经发布,即惊艳四座——“它解决了大规模单细胞信号长期稳定记录和解码的国际难题,填补了我国高性能侵入式脑机接口的空白。”   “未来产业是用‘明天’的科技锻造‘后天’的产业,脑机接口又是未来产业的布局之一。我们必须只争朝夕。”北京脑科学与类脑研究所所长罗敏敏说。   “看不见”的竞争力:迈过9个“1”   “我是一个‘老’中关村人,在这里创业了32年。小米,也是土生土长的中关村企业。”4月25日一早,小米集团创始人、董事长兼CEO雷军就来到中关村论坛。   开幕式上,他深情回忆起14年前出发的那一幕:“2010年,我和小伙伴们一起喝了一碗小米粥,在很小的一间办公室就开始创业。中关村真的是一个很神奇的地方。一个十几个人的小公司从创办之初就心怀天下,希望做全球市场……”   这个“村”到底有多神奇?   工作人员引记者来到2024中关村论坛年会的分会场所在地,一个典型的中关村园区:中关村软件园。会场内,“中关村科技成果转化50人论坛”火热进行,会场外,又是一番创新跃动的图景。   这片被称为“后厂村”的土地,1平方公里能够创造的产值高达1831亿元。翻开园区5年来的地均收入图,从969亿元到1831亿元,拉出一条上扬曲线,5年间增长近一倍。   如此强劲的增长力从何而来?“创新是重要支点。今天的含‘科’量、含‘新’量,成就了明天的含‘金’量。”中关村软件园总经理姜爱娜一语道破。   得益于技术趋势的前瞻判断、创新要素的有效配置、产业生态的优势释放,不论原始创新还是技术落地,中关村软件园都探路世界前沿、瞄准国际一流。   它向“新”攀登的足迹是中关村拔节生长的一个缩影。2020年,中关村示范区企业有效发明专利拥有量突破14万件,不到4年,这一数量已增长近一倍,突破26万件。中关村示范区企业总收入从2014年的3.6万亿元提高到2023年的8.6万亿元。   从曾经的京郊荒野到如今的国家“名片”,一个“村”的敢为人先、风雨兼程,书写了一个奋进时代,也锻造了创新这个第一动力。   在这个“村”的创新引领下,加快建设国际科技创新中心的北京,已经迈过这些“1”——   看成果,北京被引论文数量、万人发明专利拥有量,在国内首屈一指。   看企业,北京的国家高新技术企业、专精特新“小巨人”企业、“独角兽”企业数量,稳居全国第一。   看增长,这十年,北京年技术合同成交额、国家高新技术企业数量、每日新设科技型企业数量、高技术产业增加值均增加了1倍多……   可感知的影响力:从50个到100多   今天,世界再次看向中关村。   这在多次参与中关村论坛的创新工场董事长、首席执行官李开复看来是一种必然。“全世界看中关村,就应该像全世界看硅谷一样。”李开复说。   中关村,一直被视作“中国的硅谷”。从百度、小米,到海博思创、智谱华章……诞生了一大批国家高新技术企业、专精特新“小巨人”企业、“独角兽”企业,多项创新指标领跑全国。   今年,100多个国家和地区的中外嘉宾齐聚一堂论道科技——这一数字是2019年的2倍,本届论坛外籍致辞演讲嘉宾占比首次超过50%。   开放合作,始终是中关村论坛的题中之义。“创新:建设更加美好的世界”这一主题,在表达中国积极参与世界科技创新实践的同时,也得到了外宾的认同和赞许。   “国际合作不是一种选择,而是一种必需。”世界工程组织联合会主席穆斯塔法·申胡倡议:我们要把更多创意、技术转化为实用方案,不仅为了当下,更是为了未来——通过创新,建设更加美好的世界。   国际科技交流与合作务实推进的细节,在中关村论坛的会场内外俯拾即是——   今年,有“硬科技企业成长摇篮”之称的中关村国际前沿科技大赛,迎来了它的第七次总决赛颁奖礼。本届大赛的国际参与度再创新高,来自75个国家和地区的3100多个项目参赛,国际项目数量达到上一届的4倍,占参赛项目总数超四成。   今年,中关村国际技术交易大会增设了“科技外交官交流合作会”。联合国教科文组织、世界知识产权组织等19个国际组织、外国政府部门主承办17场平行论坛。   更高的国际参与度、认可度,折射出中关村论坛与日俱增的影响力,也展现了中关村的全球链接力与辐射力。   走进来,300多家跨国公司在中关村设立了地区总部和研发中心。走出去,中关村企业设立的境外分支机构从几百家增至数千家,节节攀升。   从机器人在“黑灯”工厂生产的手机在海外卖出上亿台,到中国“土生土长”的创新药频频在海外获批,这个“村”的创新成果正在为更多国家和人民所用、所享。   中关村不只是北京的中关村,更是中国的中关村,世界的中关村。   2024中关村论坛年会开幕式上,新出炉的《中关村世界领先科技园区建设方案(2024-2027年)》为中关村指明了新的目标——由过去的“加快建设”世界领先科技园区变为了“全面建成”世界领先科技园区。   今天,1.7万家国家高新技术企业、400余家上市公司、85家“独角兽”企业、11家营收超千亿元企业,勾勒出中关村迈向世界创新舞台中央的坚定步履。站上新的起点,中关村将拥抱新的更加灿烂的未来。(记者王明浩、张漫子、高亢、胡喆、温竞华) 来源:新华网
  • 大模型为何成耗能大户       随着人工智能技术快速发展,人工智能(AI)大模型的运行消耗问题受到越来越多关注。大模型为何成了耗能大户?能耗问题会不会成为人工智能发展的“绊脚石”?如何解决能耗问题?   耗电耗水量大   人工智能大模型到底有多耗能?据斯坦福人工智能研究所发布的《2023年AI指数报告》,AI大语言模型GPT-3一次训练的耗电量为1287兆瓦时,大概相当于3000辆特斯拉电动汽车共同开跑、每辆车跑20万英里所耗电量的总和。报告同时提出,AI大语言模型GPT-3一次训练,相当于排放了552吨二氧化碳。   国外研究显示,一次标准谷歌搜索耗电0.3瓦时,AI大语言模型ChatGPT响应一次用户请求耗电约2.96瓦时,在AI大模型驱动下的一次谷歌搜索耗电8.9瓦时。   除了耗电,另有研究显示,AI大语言模型GPT-3在训练期间耗水近700吨,每回答20个至50个问题就要消耗500毫升水。弗吉尼亚理工大学研究指出,Meta公司在2022年使用了超过260万立方米的水,主要作用是为数据中心提供冷却。   据了解,人工智能大模型GPT-4的主要参数是GPT-3的20倍,计算量是GPT-3的10倍,能耗也随之大幅增加。   华泰证券研报预测,到2030年,中国与美国的数据中心总用电量将分别达到0.65万亿千瓦时至0.95万亿千瓦时、1.2万亿千瓦时至1.7万亿千瓦时,是2022年的3.5倍和6倍以上。届时,AI用电量将达到2022年全社会用电量的20%和31%。   为何如此耗能   为什么人工智能大模型如此耗能?AI技术迅速发展,对芯片的需求急剧增加,进而带动电力需求激增。同时,对AI进行大量训练,也意味着需要更强的算力中心和与之匹配的散热能力。在AI快速迭代的道路上,电力和水资源的消耗也在快速增加。因为很多数据中心全年无休,发热量巨大,大规模电耗和水耗主要来自于冷却需求。   相关统计显示,数据中心运行成本的六成是电费,而电费里的四成多来自冷却散热,相应也会带来巨量冷却水的消耗。风冷数据中心六成多的耗电量都会用在风冷上,只有不到四成电力用在实际计算上。如今,全球数据中心市场耗电量是10年前的近10倍。   能耗问题会不会成为人工智能发展的“绊脚石”?英伟达首席执行官黄仁勋曾提到,AI和算力耗能巨大,但由于计算机性能飞速增长,计算会更加高效,相当于更节省能源。当前,我国实施严格的能耗双控政策,无论是AI大模型本身还是其应用行业,对单位GDP能耗来说均有明显降低作用。   从整体能耗来看,AI大模型带来的效率提升也会抵消一部分能耗增长。随着绿电广泛应用,再加上我国逐步由能耗双控向碳排放双控政策转变,可再生能源对未来AI大模型发展的支撑能力也会越来越强。   此外,相较于其他国家而言,中美等能源消费大国和数据大国,具备更好发展AI大模型的资源条件和基础。   怎样应对挑战   据预测,到2025年,AI相关业务在全球数据中心用电量中的占比将从2%增加至10%。到2030年,智能计算年耗电量将达到5000亿千瓦时,占全球发电总量的5%。因此,在大力发展AI大模型的同时,必须提前做好相关规划布局,以提供必要的电力和水资源等技术支撑。   有专家认为,人工智能的未来发展与状态和储能紧密相连。因此,不应仅关注计算力,而是需要更全面地考虑能源消耗问题。OpenAI创始人奥尔特曼认为,未来AI技术取决于能源突破,更绿色的能源尤其是核聚变或更便宜的太阳能以及储能的可获得性,是人工智能发展快慢的重要因素。   为降低电力和水资源消耗,很多企业在尝试采用各种方法为数据中心散热。例如,微软曾尝试部署海下数据中心,脸书(Facebook)数据中心选址北极圈附近,阿里云千岛湖数据中心使用深层湖水制冷等,我国很多企业则把数据中心布局在水电资源丰富的西南地区。   目前,可通过算法优化、开发和使用更高效的AI专用硬件、调整神经网络训练过程以优化计算资源等技术方式来降低AI大模型的能耗,并更多采用自然冷却、液冷、三联供、余热回收等新兴节能技术,提高制冷效率以降低数据中心能耗。从技术未来发展方向上看,光电智能芯片也有助于解决AI大模型的电耗和水耗问题。   AI大模型的发展,不能仅符合高端化、智能化的要求,更要符合绿色化的发展要求。为此,从国家和地方层面上看,为缓解AI大模型发展所带来的电力和水资源冲击,有必要将数据中心行业纳入高耗能行业管理体系,并提前做好相关规划布局。同时,加强资源整合,充分发挥人工智能大模型和数据中心的效能,通过使用效能下限设置等方式,确保其自身的电力和水资源使用效率。还应严格落实国家能耗双控及碳排放双控政策,并将其碳足迹与水足迹纳入行业考核范围,切实推动碳足迹与水足迹逐步降低,以应对日益增长的AI大模型电力和水资源需求。   (崔 成 作者系中国宏观经济研究院能源研究所研究员) 来源:经济日报