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科技资讯

2024-07-17 需求激增算力基础设施加快落地近期，一批数字基建项目加快建设落地，其中智算中心成为布局重点，北京、四川、宁夏、河南等多地智算中心开工或投入使用。最新数据显示，我国算力基础设施建设达到世界领先水平，智能算力规模占比提升至逾30%。记者获悉，下一步，多地多部门将持续优化算力基础设施布局，加大高性能智能算力供给，完善算力服务，进一步满足人工智能应用发展需求，加快构建全国一体化算力体系。 7月初，天府智算西南算力中心正式在四川成都投运。据介绍，该中心将以算力支撑成都打造千亿级人工智能核心产业，赋能工业制造、自然科学、生物医学、科研模拟实验等领域的人工智能创新。这不是个例。近一个月来，银川绿色智算中心项目集中开工；北京移动在京建成首个大规模训推一体智算中心，支撑高复杂度、高计算需求的百亿、千亿级大模型训练推理；郑州人工智能计算中心开工建设，总投资超16亿元……以智算中心为代表的数字新基建正加快建设落地。国家统计局7月15日发布的数据显示，截至5月底，全国新建5G基站46万个；规划具有高性能计算机集群的智算中心达10余个，智能算力占算力总规模比重超过30%。 “人工智能大模型等应用爆发式发展带动了智能算力需求激增。”国家信息中心信息化和产业发展部主任单志广在接受《经济参考报》记者采访时表示，智能计算发展迅速，已经成为我国算力结构中增速最快的类型，其中大模型是智能算力的最大需求方，需求占比近六成。预计到2027年，中国智能算力规模年度复合增长率达33.9%。随着智能算力需求增长，多方正积极部署进一步提升智能算力供给能力。工信部相关负责人近日表示，将加强智算引领，优化算力结构。积极推进人工智能计算架构和软件生态建设，加速突破一批标志性技术产品和方案，鼓励各方主体探索智能计算中心建设运营新模式。此外，多地也纷纷出台专项规划，明确未来几年建设目标，并在技术、应用、资金等方面完善支持举措。例如，江苏发布省级算力基础设施发展专项规划，提出到2030年全省在用总算力超过50EFLOPS（EFLOPS是指每秒百亿亿次浮点运算次数），智能算力占比超过45%；甘肃提出对算力网络新型基础设施在用地、市政配套设施建设、人才引进、资金等方面给予政策支持。业内人士认为，算力基础设施创新发展有望带动数字经济相关产业增长，为经济增长注入新动能。有关研究表明，计算力指数平均每提高1个百分点，数字经济和国内生产总值（GDP）将分别增长3.3‰和1.8‰。值得一提的是，按照今年政府工作报告提出的“适度超前建设数字基础设施，加快形成全国一体化算力体系”部署，多方在夯实算力发展基础的同时，也在算力互联上展开探索。 7月11日，国内首个算力互联公共平台发布，平台将对全国范围内的算力资源进行标识注册和测试，通过平台可以查询全国范围内的算力资源和相关算力调度服务，为各行各业提供真实、可信的算力支持，加速推动算力互联互通。国家数据局、工信部等相关部门也加快部署，包括构建联网调度、普惠易用、绿色安全的全国一体化算力体系；围绕国家算力枢纽节点优化骨干网络架构，建设高速算力网络，深化新型信息基础设施对经济社会数字化转型的赋能和支撑作用；培育一批有竞争力的算力服务企业，打造全国统一算力服务大市场等。中国信息通信研究院院长余晓晖认为，下一步，需强化顶层设计，研究制定算力互联互通指导意见和实施指南，推进试点示范，统筹建设多层级算力互联互通平台；加快标准建设，形成完备的算力互联互通标准体系，引导行业规范建设，以标准带动技术创新和产业实践。单志广表示，应面向人工智能产业发展和业务需求，以集约、标准、高效、绿色的方式，重点在算力枢纽及人工智能发展基础较好地区开展智算中心建设，通过科学布局、云化共享、算网融合、高效调度的方式，实现智能算力资源适度超前发展。同时，形成投、建、运、管、用协同发展的产业生态，持续提高智算资源的利用率，带动智能算力成本不断下降，切实发挥智算“普惠”“普智”的作用。（记者郭倩实习生朱育莹）来源：经济参考报
2024-07-17 科技带动京津冀区域“共谋增量”——来自2024北京科博会的观察新华社北京7月16日电（记者阳娜）一支灵活的机械臂将样本瓶送到精密电子秤上，称出液体重量，这款液体自动精准称重机器人在近日举办的第二十六届中国北京国际科技产业博览会（以下简称北京科博会）上大受欢迎。这款机器人不只是能完成称重工作这么简单，它仅展示了“黑灯实验室”的部分功能。北京戴纳实验科技有限公司副总裁张京军介绍，在“黑灯实验室”里，通过人机交互将样本信息与条码绑定，机器人能自动响应、扫码判断要做哪些检测项目，并完成自动拧开样本瓶盖、提取样本进行检测、将样本瓶放到回收区等系列操作。整个机器人系统可以部分甚至完全代替人工完成实验操作。 “实验室依靠这个机器人系统，每天可检测近800瓶样品，约等于49个人每日的工作量，实验人员可随时检测现场数据。”张京军说，目前公司已有多个项目落地，正同步进行AI实验室研发，让这些动手能力强的机器人拥有更聪明的“大脑”。在北京进行设计研发，在河北保定建立工厂进行生产、加工、组装、测试，这家企业是京津冀产业链协同的缩影。张京军表示，企业在京津冀区域进行产业链布局，充分利用了各地产业优势，也有利于企业自身发展，未来将持续深耕。记者在北京科博会上看到，生物医药、氢能、新能源智能网联汽车、信息技术等领域的创新产品和技术随处可见，京津冀协同发展成果中的“含科技量”越来越高。金锐同创（北京）科技股份有限公司带来的AR眼镜并非游戏单品，而是智能巡检的助手。该公司创新部解决方案专家李兆国介绍，公司与雄安城市计算中心达成战略合作，已部署了几台AR眼镜进行运维工作。“从下发巡检任务计划到工单处理、故障上报、数据统计分析，AR眼镜形成了全链路的闭环。工作人员佩戴AR眼镜进行巡检，过程中一旦遇到现场人员无法处理的问题，行业专家可直接通过AR眼镜远程指导。” 在京津冀三地，这样的科技创新合作还有很多，华翊量子展示了离子阱量子计算机如何进行离子囚禁、离子量子比特的制备与测量以及离子量子计算的实现；中氢新能展出的氢能自行车在河北多地投放；莱凯医疗器械展出的最新一代掺铥光纤激光治疗机核心部件激光发生器…… “开通一条路”“共造一辆车”“智算一张网”，记者在现场看到，京津冀在加快打造自动驾驶应用场景、建设智能网联新能源汽车零部件产业园区、算力互联互通等领域成果凸显。近年来京津冀经济总量连跨5个万亿元台阶，产业协同发展交出亮眼答卷。北京科博会上新产品、新技术的集中展示，印证了京津冀三地科技创新和产业融合发展水平持续提升的发展态势。“由北京牵头的京津冀生命健康产业集群、由河北保定牵头的电力装备产业集群已获批成为国家级重点产业集群，产值规模均占全国20%以上。”北京市经信局科技标准处副处长张刚表示，三地的产业发展已从疏解承接转到共谋增量的新阶段，形成了特色产业聚集态势。来源：新华社
2024-07-17 上海海洋大学发现三个中国特有的鱼类新物种新华社上海7月16日电（记者张建松）记者从上海海洋大学获悉，该校科研人员近期发现三个中国特有的鱼类新物种：绿斑爬岩鳅、珠鳍爬岩鳅、汉霖细齿黝。相关研究论文发表在国际学术期刊《动物系统学与演化》和《动物学分类》。据上海海洋大学唐文乔教授介绍，绿斑爬岩鳅是生活在广西中部至云南西部山溪中一种长相奇特的鱼类，身体呈深绿色，有斑马一样的黑色条纹，可像圆盘一样吸附在石头上，当地人形象地称为“绿斑马”。经过实地调查，研究团队采集到标本，对其进行拍摄、形态学测量并提取DNA，进行测序后发现，“绿斑马”与已知最接近物种的遗传距离达到5.20%，远超同类群多数已知物种之间的遗传分化程度，是一个新物种，团队将这个物种命名为“绿斑爬岩鳅”。在开展“绿斑爬岩鳅”分布范围和种群生存状况的调查中，研究人员在云南和广西交界的地区，还发现了一群形态类似“秉氏爬岩鳅”的鱼类，它们的胸鳍上有一串串“珍珠”般颗粒，而别的地区种群并没有这一特征。通过对样本进行DNA测序，研究团队惊喜地发现，这一物种与“秉氏爬岩鳅”的最小遗传距离达到11.15%，遗传分化程度非常高，接近属的分化水平，可以确认为又是一个新物种，团队将其命名为“珠鳍爬岩鳅”。另外，上海海洋大学李晨虹教授团队近日还在动物学国际知名期刊《动物学分类》报道了沙塘鳢科一个中国特有的新物种“汉霖细齿黝”。这是继“钝吻细齿黝”之后，该团队发现的细齿黝属第二个新物种，分布在广西，为纪念我国著名鱼类学家、上海海洋大学伍汉霖教授而命名。来源：新华网
2024-07-17 新发现的月球洞穴或可为宇航员提供天然庇护新华社北京7月16日电一个国际团队日前在英国《自然·天文学》杂志发表研究成果说，他们在月球静海区域发现了一处熔岩管洞穴，这处洞穴以及其他类似的洞穴或可为宇航员提供天然庇护。由意大利特伦托大学学者领衔的团队分析了美国航天局探测器获取的月球观测数据，他们发现在月球静海区域表面下存在一处熔岩管洞穴，所处位置距离“阿波罗11号”飞船的落月点约400公里。雷达数据仅显示了洞穴的一部分。研究人员通过数据分析为这一熔岩管洞穴的一部分建立了模型。据估计，整个洞穴至少宽40米，长几十米，并且有入口。熔岩管洞穴是一种特殊的洞穴类型，是熔岩在流动并固结过程中形成的中空管道。科学家此前推测月球上存在不少这类洞穴。这项发现不仅是月球科研的新进展，也为人类探月带来新的可能性。月球表面环境非常严酷——部分地区表面温度可高达127摄氏度，另一些地区则低至零下173摄氏度，还有极强的宇宙射线和太阳辐射等。如果要长期深入探索月球，非常需要为宇航员建立安全的庇护所。据研究人员介绍，未来这类洞穴有潜力发挥天然庇护所的作用，可能只需进行洞穴墙体加固或者搭建一些设施，就能帮助宇航员抵御宇宙射线和太阳辐射等并持续开展探索活动，这比在月球上修建全新的庇护基地显然简单很多。来源：新华网
2024-07-17 我国国产首颗全电推通信卫星亚太6E卫星成功投入运营新华社北京7月16日电（记者宋晨）记者从中国航天科技集团获悉，国产首颗全电推通信卫星——亚太6E卫星15日在香港圆满通过了卫星在轨技术验收评审和地面系统最终技术验收评审，标志其完成在轨测试，正式投入运营。亚太6E卫星由中国航天科技集团五院采用东方红三号E卫星平台研制，是该款平台的首发星。卫星配置25个Ku用户波束和3个Ka信关站波束，通信容量约30Gbps，在轨寿命15年。中国航天科技集团专家介绍，亚太6E卫星成功投入运营，对实现卫星平台高承载、低成本，提升我国通信卫星平台国际竞争力，以及实现卫星全自主轨道提升和长期在轨自主工作，提升我国卫星平台智能自主水平，均有重要意义。亚太6E卫星与独立推进舱组合体于2023年1月13日在西昌卫星发射中心由长征二号丙运载火箭成功发射升空，火箭由中国航天科技集团一院抓总研制。在发射成功10天后的2023年1月23日，卫星与组合体分离后，通过其自带的霍尔、离子两套电推进系统自主变轨，于2024年6月10日抵达同步轨道并定点于测试轨位。亚太6E卫星是全球首颗从低地球轨道到地球同步轨道全自主实现轨道转移的通信卫星。抵达同步轨道后，亚太6E卫星在轨测试工作顺利开展，7月9日完成第一阶段在轨测试工作后重新定点于东经134度工作轨位，与亚太6C/6D卫星三星共位运行。7月15日完成在轨测试大纲规定的全部测试项目，亚太6E卫星有效载荷工作正常，性能良好，与地面测试结果相符，满足合同指标和在轨使用要求，平台配置的霍尔、离子两套四台电推进系统均满足位保使用要求。亚太6E卫星项目是中国航天科技集团所属长城公司向国内外用户提供的第13个通信卫星在轨交付项目，由香港亚太星联卫星有限公司运营并委托香港亚太通信卫星有限公司测控管理。亚太6E通信卫星聚焦东南亚市场，为该地区提供高性价比的高通量宽带通信服务。来源：新华网
2024-07-17 统信软件张磊：端云结合成为人工智能+操作系统未来发展方向第二十六届中国北京国际科技产业博览会（简称北京科博会）于7月13日至16日在京举办。统信软件高级副总裁、CTO张磊在“未来信息”分论坛分享了人工智能赋能的“下一代操作系统”发展方向，并接受媒体采访。作为操作系统领创企业，统信软件紧抓全球操作系统技术趋势，与国际主流操作系统厂商同步迈入人工智能+操作系统时代。张磊表示，自2023年9月UOS AI正式推出以来，已适配60余款应用和20余个操作系统设置能力，覆盖90%主流开源大模型与AI框架，在deepin开源操作系统和统信UOS桌面操作系统中深度赋能。据了解，去年9月，UOS AI V1.0选取了用户常用的智能全局搜索、邮件、浏览器三大应用进行赋能。另外，UOS AI还提供了23个系统设置能力和深度定制的5款自研应用，分别是邮箱、日历、影院、音乐、浏览器，这些应用都配合UOS AI做了一些特别的功能联动。预计年底会覆盖30款以上自研应用的深度调用能力。基于对国际主流操作系统应用人工智能的案例研判，以及操作系统产业演进历程的深入理解，张磊认为，“端云结合将作为人工智能+操作系统的重要载体，成为未来发展方向。”以端云结合为基础，围绕智能代理和自然语言理解与生成，统信软件在函数调用、矢量化搜索、多模态模型、统一接口等技术上进行研发，支持人机交互创新与应用软件的智能化，为下一代操作系统的发展进行了积极探索。以AIPC为例，张磊分享了UOS AI在系统资源调度、硬件策略、模型加速框架、用户意图预测四个方面进行的系统级优化。张磊表示，为更好支持跨模型、多模型的策略，在UOS AI框架中提供了端侧模型管理方案，可以遍历本地已有的模型列表，选择运行模型，暴露模型输入输出端口。当前自有模型是向量化模型，后续将推出语言问答模型、系统调用模型以及多模态相关的模型。用户也可以基于ollama技术，将其它模型加载进系统里运行起来，而且在UOS AI框架中也支持OPEN AI接口，从而提供了更好的模型扩展性。谈及人工智能+操作系统的商业化突破口，张磊认为，有用、能用是前提。“统信希望做出一个模型，能够放到PC上、手机上，包括最小的设备上面，这样它就能在比较小的设备上面把模型进行专有化或者最小化，还要把模型进行调度优化，这都是人工智能+操作系统形成商业化必须要做的创新。” 张磊说，作为加入“北京通用人工智能产业创新伙伴计划”的操作系统厂商，统信软件将在人工智能+操作系统产品研发、生态建设、开发者赋能等方面持续创新。在生态打造、赋能开发者方面，统信UOS一方面通过deepin-IDE，运用人工智能生成代码，提高工作效率；另一方面在智能化测试方面，现在也已融入人工智能。张磊表示，未来统信软件将通过一系列措施强化“人工智能+操作系统”的战略地位，构建全栈AI布局，包括AI内嵌的操作系统、AI导向的解决方案和AI原生的开发者生态，助力北京打造全球数字经济标杆城市，形成未来产业高质量发展新局面。来源：新华网
2024-07-17 低空经济拓展新赛道通过新技术开拓新市场，低空经济已成为各地方经济发展的新引擎。推进低空经济健康发展，应不断加强科技创新与应用，加快完善基础设施建设，持续培育市场运营主体，加强人才培养与引进。持民用无人驾驶航空器运营合格证的无人机企业总数超过1.4万家，持有无人机操控员执照的人数超过22.5万人，上半年新注册无人机近60.8万架，较去年年底增长了48%……越来越多的数据显示，随着相关政策举措不断落地，我国低空经济正步入快速发展的新阶段。据工信部赛迪研究院发布的《中国低空经济发展研究报告（2024）》测算，2023年中国低空经济规模达5059.5亿元，增速达33.8%。乐观预计，到2026年低空经济规模有望突破万亿元。低空经济内涵的延展，不断发掘出新的经济增长点。“低空+旅游”丰富大众消费新场景，滑翔伞、热气球、水上飞机等独特的消费新场景，激发多地低空消费热。“低空+配送”满足消费者需求的拓展，从城市外卖到观光型景区都在探索引进无人机配送服务。近日，国内首个“低空+轨道”空铁联运项目在深圳北站正式开航，“低空+轨道”第一次走进日常出行……通过新技术开拓新市场，低空经济已成为各地方经济发展的新引擎。近年来，我国在宏观层面和顶层设计上不断作出战略部署，有力促进了低空经济发展。2021年，中共中央、国务院印发《国家综合立体交通网规划纲要》，首次将低空经济纳入了发展规划。去年底召开的中央经济工作会议，明确提出要打造低空经济等若干战略性新兴产业。2024年1月1日，《无人驾驶航空器飞行管理暂行条例》实施，进一步规范了低空经济中无人机产业的发展。2月23日，中央财经委员会第四次会议围绕降低全社会物流成本，强调鼓励发展与平台经济、低空经济、无人驾驶等结合的物流新模式。今年两会，低空经济更是首次写入《政府工作报告》。当前，我国低空经济的发展仍处于实践探路阶段，尤其是基础设施建设，涉及全国通航管控服务体系、通航保障系统、通航机场等各方面的建设，未来如何实现盈利和可持续发展仍是关键。推进低空经济健康发展，应重点从几个方面着手。不断加强科技创新与应用。将科技创新贯穿低空经济发展各环节，充分发挥新型举国体制优势，建设完整性、先进性、安全性的低空工业体系。重点在新能源航空器、eVTOL、飞行汽车等领域取得突破。同时，持续深化现有应用场景，如农林植保、工业巡线等生产作业领域，以及警用安防、应急救援等公共服务领域。进而拓展新应用场景，推动低空产品和服务向“大众化”发展。加快完善基础设施建设。加快通用机场建设，支持加快建设通用机场及各类起降场，完善飞行器起降、备降、停放、能源补给等功能。推进智能信息基础设施建设。提升低空气象服务能力。持续培育市场运营主体。支持企业合作与发展，探索可持续商业化运营模式。培育引进一批低空旅游、航空运动、飞行器租赁等运营企业，创新低空消费产品。加强人才培养与引进。支持相关专业学科建设，培养具备跨学科知识和实践能力的专业人才。建立完善的人才激励机制和职业发展通道，为人才提供广阔的发展空间和良好的工作环境。低空经济作为战略性新兴产业，正呈现出蓬勃的发展态势。相信在政策支持、市场规模扩大、产业链完善和技术创新等因素的共同推动下，低空经济有望在未来实现更快的发展。（冯其予）来源：经济日报
2024-07-17 “百模大战”中，工业大模型如何闯出“新天地”？提问“外感风寒推荐哪些方剂”，系统在几秒钟内就能列出麻黄汤、桂枝汤等方剂与具体成分；提问“身体湿气重有哪些危害”，系统也能快速给出全面解答、提出饮食调理等治疗方法……走进天津天开高教科创园5号楼，天大智图（天津）科技有限公司的工作人员正忙碌地对“海河·岐伯”中医药大模型展开内测。公司研发总监徐大为说，在人工智能辅助下，大模型能为临床医生提供内容更广泛、更全面的辅助诊疗建议，进一步提高中医诊疗效率。提出问题，迅速获得专业回答；输入需求，在线进行服装设计；提供图纸，自动完成冰箱组装……近期在天津举办的2024世界智能产业博览会上，一批聚焦工业、制造业应用的垂直领域大模型成为与会人士关注的焦点。推动大模型更加深入赋能工业制造业，是人工智能行业发展的重要方向。但由于供需不匹配、数据难获得、算力水平低等问题，工业大模型当前的发展速度和规模仍受制约。面对人工智能“百模大战”风起云涌的现实环境，工业大模型如何聚焦细分领域、加速创新破局？工业大模型发展如火如荼随着新一代人工智能技术的发展，基于大模型的生成式人工智能以学习能力强、处理速度快、服务个性化等优势，成为智能科技领域的“宠儿”，尤为吸睛。作为海尔卡奥斯工业互联网平台在人工智能领域的前沿科技成果，卡奥斯工业大模型COSMO-GPT亮相2024世界智能产业博览会。在产品发布环节，卡奥斯工业智能研究院执行院长秦承刚分享了卡奥斯工业大模型在助力工业企业优化工艺、流程、成本、效率等方面的功能。 “通过对开源大模型进行微调训练，卡奥斯工业大模型COSMO-GPT注入了562个工业数据集，拥有300多万条高质量工业数据、3900多个机理模型和200多个专家模型，推理准确率达到了96%以上，意图识别准确率达到了85%以上。”秦承刚说。羚羊工业大模型也吸引了许多观众驻足体验，他们纷纷就“地效翼船的工作原理是什么”“生产制造焊条要依据哪些标准”等话题进行提问，大模型都能第一时间回复。在大模型的工业视觉质检助手中，上传一张图片，输入“识别没有戴安全帽的人”，系统很快就能准确进行判断。羚羊工业互联网股份有限公司总裁徐甲甲说，羚羊工业大模型是以讯飞星火认知大模型的通用能力为核心技术底座，结合工业场景实际需求打造的大模型，具有工业文本生成、工业知识问答、工业理解计算、工业代码生成、工业多模态等核心能力，可以从海量数据和大规模知识中持续进化，实现从提出、规划到解决问题的全流程闭环。 “过去一年，大模型的长足进步使得信息分发获取、内容生产、全自然交互都显现出极大不同，逐步改变着科研范式、产业形态与市场竞争格局。”科大讯飞股份有限公司董事长刘庆峰表示，随着“底座”能力的提升，不少技术进展将能与大模型“通”“专”结合，赋能行业发展。不同于通用大语言模型，研发工业领域垂类大模型需要大量生产工艺、质量检测等核心数据。菲特（天津）检测技术有限公司创始人曹彬回忆，最初，企业虽依靠长期实践积累了大量工业数据，但并没想到这竟会成为公司发展的一笔宝贵财富。 “现在，这些数据成了我们技术创新的‘核心秘籍’。”曹彬说，依托数据优势与核心算法平台，企业研发的工业垂类大模型就像生产线上的专家“智囊团”与实时“诊疗师”，针对生产瓶颈与设备故障迅速“对症下药”、答疑解难，并提出优化生产调度和调整工艺参数的建议，推动产品提质升级、帮助企业降本增效。去年，该公司实现营业收入2.33亿元，收入连续三年快速增长。工业和信息化部赛迪研究院发布的数据显示，2023年，中国生成式人工智能的企业采用率已达15%，市场规模约为14.4万亿元。专家预测，2035年生成式人工智能有望为全球贡献近90万亿元的经济价值，其中中国将突破30万亿元。 “未来，通过发挥数据要素的‘融合剂’和‘催化剂’作用，现有业态和数字业态将得以进一步跨界融合，衍生叠加出新环节、新链条、新活动形态，推动产业升级。”天津理工大学计算机科学与工程学院教授王劲松说。多重短板制约规模化应用业内人士表示，以基础大模型为技术底座、以工业应用为切入点推动AI行业发展已成为业内共识，但目前供需不匹配、数据难获得、算力水平低等问题仍在制约大模型进一步发挥赋能效用。 ——不够“聪明”，部分产品仅能“打酱油”。多位受访人士表示，大模型在制造业领域应用潜力巨大，但目前不少大模型仍难以匹配适应企业生产的实际需要。佛山市顺德区捷通数码科技有限公司总经理廖伟权表示，企业的智能监控终端产品需要进行视觉训练，若有大模型帮助，可大幅提高效率，但目前市面上可用的大模型产品有限。部分政务大模型声称具有工业相关内容，但其专业化水平相对较低。360集团创始人周鸿祎说，一些大模型在企业和政府内部应用时，使用者会发现其不仅缺乏行业深度，对业务也并不熟悉。“这些大模型一般是基于互联网上的公开数据训练而成的，往往难以满足实际需求。” ——“各自为战”，数据要素流动难。大规模数据是大模型能力的基础保障，但目前数据体系建设仍存在多项短板。国家智能网联汽车创新中心首席科学家李克强表示，受限于工业场景碎片化、工业领域训练数据采集整理困难等问题，单一企业开发的大模型往往存在数据量不足、完备性不够等问题，导致大模型与行业融合应用难。王劲松认为，尽管我国拥有海量的数据资源，但是数据“孤岛”和数据“烟囱”问题依然严峻，迫切需要找到突破口、打破数据壁垒。同时，数据隐私与版权等问题也在一定程度上制约了数据的流动。“现在的知识已经被大模型解构甚至‘像素化’了，很难直观地看出大模型产生的内容参考引用了哪些知识、信息或艺术风格。”清华大学新闻与传播学院教授沈阳表示，随着AI对人类的理解越来越全面深入，其对人类隐私的侵犯也会越来越直接和严峻，在数据交易过程中数据版权的保护也会更加困难，这使得数据确权问题成为一项挑战。 ——算力“卡壳”，公共云占比较低。大模型发展背后必须有庞大的算力基础作为支撑。专家表示，公共云是破解我国“人工智能+”时代算力“供不上、用不起”的重要抓手，能以资源利用效率最大化的方式，让更多的用户享受普适普惠的算力服务，但目前公共云发展仍存在不少短板。国家信息中心发布的《“人工智能+”时代公共云发展模式与路径研究》显示，2018年至2022年，我国在用数据中心机架总规模年均增速超过30%，但2022年上架率仅58%，低于全球平均水平。国家信息中心信息化和产业发展部主任单志广认为，目前我国算力利用率仍不高，公共云占比较低尤其制约了大模型规模化应用。加速破局尚需多方合力专家认为，随着人工智能技术和应用领域持续拓展，政府、企业等各方仍需积极参与，推出更多满足各行业需要的垂直大模型，推动产业转型升级和高质量发展。首先，加快推进数据要素市场建设。2023年底，国家数据局等17部门联合印发《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》，旨在推动建设人工智能高质量数据集，并鼓励社会公益机构、大模型企业、新型数商积极参与，为大模型加速发展奠定了制度基础。王劲松认为，应加快构建重要领域数据资源基础库，加速完善面向现代化产业体系建设的数据开发开放和流通使用制度体系和服务生态。在保证安全的前提下，加速建设数据要素市场，加强数据供给激励，给予数据采集、加工、流通、应用等不同环节相关主体一定的试错空间，鼓励面向数据要素价值实现的科技创新和产业创新，着力推动数据高质量供给与数据创新性应用的双向赋能和快速迭代，为发展新质生产力拓展要素配置空间。其次，依托开发者团队为产业赋能。刘庆峰认为，打造一支覆盖各行业的开发者团队，是实现大模型为产业赋能的重要保障。据介绍，2023年5月6日“讯飞星火”正式发布以来，已新增超过273万开发者，其中大模型直接相关的开发者数量超过52万，企业级用户超过32万。秦承刚也表示，打造人工智能开放创新平台至关重要，只有通过一系列应用场景的大规模实践，根据用户需求反复验证和优化，才能形成符合工业转型和高质量发展需要的智能体，从而进一步复制推广。再次，专注单一领域，把大模型做小。“最近联想、苹果、微软、三星都在把模型做小，要让模型上电脑、上手机、上汽车。块头越做越小，能力越变越强。”周鸿祎说，目前，不宜再追求一个大模型解决所有的问题，而需强调术业有专攻，让一个大模型解决一个专业问题，再由多个专业大模型组合起来一起为政府和企业工作。“只要思路转变了，过去限制大模型走进政府和企业的很多问题都会迎刃而解。” 联想集团董事长兼CEO杨元庆也认为，将小参数的大模型部署在政府和企业内部，可以保证数据安全。他表示，公共智能与私域智能共存、互补构成的“混合式人工智能”，将成为大势所趋。最佳路径是打造人工智能个人终端设备，拥有强大的本地异构算力，还能够建立个人知识库，连接开放的人工智能应用生态，从而带来新的巨大增长机遇。（记者王宁刘惟真）来源：经济参考报
2024-07-17 科博会上新技术各显神通未来产业项目首次集中推介正在如火如荼举办的第二十六届中国北京国际科技产业博览会上，琳琅满目的新技术和新产品惊艳亮相，各显神通。7月14日和15日，本届科博会首次举办了未来产业系列推介发布活动，集中展示并推介未来产业领域科技成果，开展产融对接。　　人形机器人成为本届科博会的一大亮点，外形愈发逼真和“智商”不断提升的背后，离不开强大的技术支撑。“我们负责火炬‘飞扬’在生产制作阶段的整体打磨抛光工序，完成这些工序的机器人，编程效率比以往提高了5.7倍。”在人形机器人专题推介会专场，华航唯实机器人公司副总经理郭瑞军的介绍，把观众的思绪拉回至北京冬奥会。该公司自主研发的工业机器人离线编程软件，能让机器人的“大脑”更聪明，精准完成打磨、焊接、抛光、切割、打孔等复杂操作。　　推介会现场，深思考人工智能机器人创始人兼CEO杨志明向观众展示了多模态大模型的落地应用，这款大模型能实现文生图、文生音乐、图生文等，可以更精准执行工作任务而且“更懂人”。　　在未来制造产业推介专场，思科、驭势科技等企业负责人现场推介创新产品及技术。“面向实体经济商业应用的自动驾驶，将成为车企尚未触及的蓝海领域。”驭势科技联合创始人、董事长吴甘沙畅谈自动驾驶技术的未来趋势，台下观众认真聆听，不时拍照留存幻灯片上的分享内容。　　本届科博会邀请世界500强、上市公司、独角兽、专精特新等企业代表，共同分享未来产业的新技术、新产品、新模式，投资机构高管主持点评。本次推介会现场成为科技项目聚集的“盛宴”，也让与会企业扩展了“朋友圈”。　　今年初，工信部等七部门发布《关于推动未来产业创新发展的实施意见》，重点在未来制造、未来信息、未来材料、未来能源、未来空间、未来健康等六大方向谋划部署未来产业发展。本届科博会突出“未来感”，围绕未来制造、未来信息、未来能源、未来健康等未来产业前瞻布局，分享前沿技术。（记者潘福达）来源：北京日报
2024-07-17 中国科技企业加速出海随着中国科技加速发展，中国企业正以全新姿态迈出国门。从生物科技到新能源，从消费电子到AI大模型，科技企业出海“掘金”浪潮迭起，积极汇入这场机遇与挑战并存的全球竞争大潮中。　　中国科技企业开启“大航海” 　　手持一台相机大小的设备，对着缺失了一条胳膊的孩子进行一番3D扫描，制作假肢的一步就完成了。在欧洲，一位医生使用小巧的3D扫描仪，为自己的孩子制作了一个适配度更高的假肢。　　研制这台3D扫描仪的是中国企业知象光电。公司成立于2014年，在2020年启动出海。截至目前，这些在智能硬件、医疗成像、元宇宙等领域落地的3D扫描仪等产品已经销往全球150多个国家和地区，其中大部分卖到了欧美、日韩等发达国家。“海外业务已成为重要收入来源。”公司相关负责人说。　　在孟加拉国，基于中国的支付与安全科技支持，500万失去收入来源的家庭获得了政府通过电子钱包发放的援助金。“以往我们线上开户需要去线下网点提交资料，再由网点将材料定期批量运送至中转站，完成人工审核、电子注册等多个步骤。一整条线下流程走下来，大概需要数天到十余天不等，期间还会出现很多错误，不得不重新验证。”当地工作人员回忆。如今，基于蚂蚁数科旗下的ZOLOZ智能化可信身份认证技术，这些问题得以解决。过去一年，蚂蚁数科的海外营收实现快速增长，同比增长超过300%。　　几个月前，由北京企业海德利森设计制造并提供整体EPC（工程总承包）服务的迪拜首座加氢站正式亮相。在中国建了140多座加氢站后，这家企业开始“掘金”中东。今年，他们还将在欧洲交付几座加氢站。　　面对全球产业链重组的巨大机遇期，近几年，中国科技企业纷纷将全球化作为重要的战略布局，开启“大航海”时代。TCL创始人、董事长李东生近日公开表示，全球化已成为中国企业必答题，“不出海，就出局。” 　　白热化竞争下觅新机　　国际市场的广阔空间，吸引着中国企业出海寻找新机遇。“在一些东南亚、南美国家，其工业有一定程度发展，但激光使用率不足，设备装机量很少，欧美的激光设备又过于昂贵，这是我们很好的目标市场。”一家中国激光设备商说道。　　“不可能一直待在摇篮里。”在北京大学光华管理学院组织与战略管理系教授路江涌看来，随着我国科技创新体系的演变，从自主技术和国内市场主导的国内循环走向由全球技术和全球市场构成的国际循环已是大势所趋。而中国企业在长久的高度竞争中，已经积累了相对充足的技术和能力，出海是企业发展阶段中必须面对的选择和考题，中国已经走向技术与市场驱动的阶段。　　寻求更可观的利润空间，是不少中国科技企业出海的重要驱动力。以大模型行业为例，进入2024年，期盼中的应用爆发还未出现，国内大模型公司却掀起了“价格战”。在国内竞争白热化的同时，商汤、阿里、零一万物等大模型企业也纷纷走向海外，东南亚、北美、欧洲、拉丁美洲以及中东、北非等市场遍布国产大模型“出海”踪迹。　　零一万物创始人兼CEO李开复表示，从大模型服务来看，美国等国际市场有更好的付费意愿和消费习惯。因此，零一万物在进入国内市场之前，已率先在国际市场试水并取得了积极反馈。　　一位AI应用投资人也表示，相比于国内用户，海外用户的付费意愿、付费习惯都明显更好，更容易跑通AI大模型的盈利模式。此外，在一些领域海外监管环境相对宽松，例如社交陪伴类产品在海外面临的监管风险较小，这也让不少企业看到了更大的发挥空间。　　国际创业须克服多重挑战　　比起“出海”这个词，路江涌更愿意用“国际创业”这一表述来提及中国企业出海。“创业本就不易，还要出国做，难度就更大。”他说，当前中国企业出海主要面临文化距离、制度距离、地理距离、经济距离这四种距离，以及与之一一对应的四类挑战——新来者挑战、局外者挑战、弱小者挑战和外来者挑战。　　正在走出去的中国企业在当地遭遇本土化挑战的案例不胜枚举。海德利森相关负责人回忆，在迪拜建设加氢站时，由于企业配置的电缆不符合当地安全标准，只得临时更换。　　中国信通院云计算与大数据研究所政企数字化转型部副主任罗欧认为，在出海过程中，企业需要提高合规性问题防范意识，加强本地化运营和跨文化管理，提前进行海外知识产权布局。（记者孙奇茹）来源：北京日报

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