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2024-04-25 我国发布世界首套高精度月球地质图集全球首套高精度月球地质图集21日正式发布，图集包括《1∶250万月球全月地质图集》和《1∶250万月球分幅地质图集》。该图集是目前国际上精度最高的月球地质图，由中国科学院地球化学研究所联合吉林大学、山东大学等单位研编。　　据悉，《1∶250万月球全月地质图集》包含《1∶250万月球全月地质图》《1∶250万月球岩石类型分布图》和《1∶250万月球构造纲要图》，《1∶250万月球分幅地质图集》包含30幅月球标准分幅地质图。　　月球地质图是月壳表层岩相、岩性、“地层”年代、地质构造、岩浆活动、矿产分布等的综合表达，是最为直观、最具显示度的成果展示形式，也是开展月球科学研究与探测、建设月球基地以及未来开发利用月球资源必不可少的基础资料。　　然而，虽然国际上月球探测方兴未艾，但月球地质图的研制却明显滞后。“现在月球地质研究仍然沿用基于阿波罗号探月成果编制的月球全月地质图，比例为1∶500万。随着研究的深入，该月球地质图已不能满足未来的科研和月球探测需求。”中国科学院院士、中国科学院地球化学研究所研究员欧阳自远坦言。　　此次，地质图研编团队基于月球起源和演化过程的整体性和规律性认识，以我国嫦娥工程科学探测数据为基础，同时参考国内外已有的探测数据和研究成果，通过对月球岩石建造、地质构造、时代等要素的研究和归集，建立具有自主知识产权的月球地质编图技术规范和标准，编制了1∶250万月球数字地质—构造系列图件。　　与基于阿波罗号探月成果编制的月球全月地质图相比，新编图集基于月球动力学演化的规律，创造性建立了“三宙六纪”的月球地质年代划分方案；建立了以内、外动力地质演化为主线的月球构造和岩石类型分类体系；构建了以内、外动力地质作用并重驱动的类地行星演化新框架。　　中国科学院地球化学研究所研究员刘建忠表示，这是一份月球科学领域立典式综合集成成果，不仅可以为探月工程科学目标制定和工程实施提供基础资料和科学参考，也填补了我国在月球与地外行星地质图研编方面的空白，为月球起源和演化乃至太阳系演化的研究作出中国贡献。（记者陆成宽）来源：科技日报
2024-04-25 数字化赋能社会治理共同体建构建设社会治理共同体是提升社会治理效能、推进社会治理现代化的重要内容。中共中央、国务院印发的《数字中国建设整体布局规划》指出，要以数字化驱动治理方式变革。社会治理在互联网、大数据、区块链等科技力量的影响下不断向数字化转型。数字技术为社会治理带来新的发展动力的同时，也成为推动社会治理共同体建构的重要驱动力量。　　数字化助力建立通畅渠道，加强政民沟通交流，促进形成社会治理共识。社会治理共识是影响民众对社会治理的精神认同以及参与社会治理意愿的重要因素，对于建设社会治理共同体具有不可替代的价值。数字化手段在社会治理中的应用，在社会治理多元主体之间建立了相较于传统社会治理模式更加便捷的沟通渠道，进一步提升了多元主体之间的沟通效率，在促进多元主体形成社会治理共识中发挥重要作用。一方面，政府通过互联网以及数字化平台发布各种政务信息，促进政务公开透明，让民众能够及时了解政府治理政策等信息，并对政府公共事务进行监督，加深民众对政府的理解与认同。另一方面，基于数字技术的政务服务平台和小程序等工具大大促进了社区、街道以及职能部门多层次、多部门信息资源整合，也为公众提供了更为广泛的诉求表达途径。通过数字化工具，社会治理多元主体跨越时间和空间的限制，实现了即时的无障碍沟通，增强多元主体相互间的理解和支持，促进形成社会治理共识，并在此基础上激发出多元主体共同体意识。　　数字化助力提升政务服务水平，重构政民互动机制，建立政民信任关系。互联网+政务服务、数字政府建设的推进加快了政府职能转变，大大提升了政府服务水平，也通过重构政民互动机制加强了治理主体间的彼此信任。首先，数字技术使政府能够更加高效地履行其职能。通过建立数字化智能化的信息管理系统，实时收集和分析大量数据，对政策效果进行快速评估和调整，基于数据驱动的决策过程，提高了政策制定的科学性和预见性，使政府能够更加灵活地响应社会变化和民众需求。其次，数字化推动提升政府服务水平。数字化公共服务平台收集民众诉求信息，进行大数据分析，为民众提供有针对性的精准化服务。同时，数字化公共服务平台能够优化政府的资源配置，提高公共服务效率，居民通过数字化平台可以轻松便捷地办理各类事务，让“信息跑路”替代“群众跑腿”。再次，通过数字化公共服务平台，居民可以反映诉求，政府可以及时有效地回应诉求，实现居民有需求，政府有回应。政府在及时有效地回应居民诉求中塑造责任型政府形象，增强民众对政府的信任度。　　数字化助力社会治理机制优化，拓宽社会参与路径，提升多元主体参与效率。多元主体共同参与是建构社会治理共同体的关键。数字技术应用为推动多元主体参与社会治理提供了强有力的物质技术支撑。首先，通过数字化赋能建立综合性智能化平台，创新社会治理协同机制，打破政府部门和部门内部不同层级的组织边界以及政务信息孤岛，促进信息资源共享，实现政府内部决策协同、管理协同和服务协同，提升政府社会治理效率。其次，民众社会治理参与度不足是当前社会治理共同体建设面临的突出问题。数字技术优势为动员居民参与社区治理提供了更多可能性，通过开发线上议事小程序小应用、建立微信工作群等，为社区居民积极建言献策、共同参与社区治理提供便捷路径。另一方面，通过数字化手段不断创新和丰富社区活动的内容与形式，以社区活动为载体建立趣缘共同体，激发社区活力，提高居民参与社区治理的积极性。再次，数字化平台和工具为社会组织参与社会治理提供了更多机会，提高了社会治理效能。如律师、退休法律工作者等社会力量在数字化平台协同法院、信访部门共同参与矛盾纠纷化解的社会治理实践。　　2024年政府工作报告明确指出，要加快发展新质生产力，开展“人工智能+”行动。新质生产力、“人工智能+”将为政府治理变革和社会治理现代化带来新机遇，也将为调动多元主体参与社会治理积极性和主动性，建立社会成员共同参与的社会治理格局提供更加强有力的支撑。　　（作者于丽娜单位北京市社会科学院综合治理研究所）来源：北京日报
2024-04-25 有效提升企业碳信息披露实现碳达峰、碳中和，是中国着力解决资源环境约束问题、推动经济社会发展全面绿色转型的必然选择。提升京津冀地区企业碳信息披露，有利于提升企业环境合法性，强化京津冀地区生态环境协同治理，促进区域高质量发展和“双碳”目标实现。　　碳信息作为自愿披露信息，披露成本是影响企业碳信息披露的重要因素。从战略来看，由于企业无法以经济可行的方式收集营运活动中的碳排放信息，缺乏对真实碳排放绩效的了解，导致企业无法开展有效的分析和制定相应的碳减排战略。从计划来看，企业无法对碳排放信息合理量化，不能有效制定碳减排目标和合理安排减排工作。从控制来看，企业无法及时发现作业环节的碳排放问题并进行改进或优化运营；也无法根据企业碳排放的真实情况精准制定碳减排管理体系和制度。这导致企业对是否披露碳信息、披露的内容和详实度等有很大的自主性。　　近年来，我国数字经济保持近10%的高位增长，为依托数字化转型提升企业碳信息披露、赋能“双碳”目标达成提供了有利契机。企业应当充分发挥数字化转型提升企业碳信息披露的正外部性作用。一方面，优化碳信息采集和分析，促进节能减排。建设基础数字平台，构建数据仓库，利用云计算、物联网、区块链等技术开展检测、统计等碳排放数据盘查工作。有效挖掘数据中蕴藏的信息，通过排放数据统计核算、可视化呈现等，精准分析碳排放来源，并结合碳排放现状来设计科学、系统的碳减排目标体系，研究制定可操作、可落地的碳减排路径和行动计划。另一方面，加强内外部治理，提升企业碳信息披露意愿和质量。应利用不同数字平台，及时披露碳信息，改善政府、投资人、媒体和大众等的信息获取能力。通过数字平台与外部利益相关者开展互动，加强外部利益相关者的治理参与，提升外部治理水平，改善企业环境合法性。　　政府部门不直接参与企业数字化转型，但可以通过数字经济发展的顶层设计和体制机制建设，综合运用数据、人才、资金、试点等一揽子政策工具，为企业通过数字化转型提升企业碳信息披露提供支持。　　要优化“新基建”区域布局，不断完善信息技术基础设施建设。区域内部良好的信息技术基础设施，如5G网络，为企业实施数字化转型提供保障，有利于降低数字化技术的推广成本，分担企业数字化转型风险。具体来说，应当发挥北京在数字化建设方面的辐射带动作用；利用京津冀大数据综合试验区建设推进地区数据要素流通，数据资源整合、管理和开放；持续优化京津冀区域“新基建”布局。　　要健全知识产权保护体系。数字化经济快速发展的同时，也带来一些问题，如数字知识产权界定不清、数据生产各环节权责不明、互联网数据信息泄密等。为保障企业数字化转型中的知识产权保护，需要立法机构加强现有法律法规在该方面的解释或完善相关立法，加强数据安全治理，以提升企业数字化转型积极性。　　要加强对企业数字化转型的资金支持。财政支持方面，可适当增加财政资金对数字减碳方向的倾斜，通过设置科技专项引导基金对数字化转型节能减排项目给予研发补助或项目奖励。企业债务融资方面，鼓励企业通过发行绿色债券、低碳债券的方式，开展基于数字化转型的节能减排。此外，还应进一步推进数字化基础设施与金融服务的融合，通过成熟的数字金融和绿色金融服务，为企业数字化转型和碳减排提供资金保障。　　要加强商业与技术复合型人才培育。推进数字化转型离不开具备商业逻辑和专业技术的复合型人才。要发挥北京市高等教育方面的优势及对区域内人力资源的溢出效应，鼓励区域内高等院校以服务国家战略和区域经济发展为目标，开设特色专业，开展商科教育与数字化技术的交叉融合培育。培养掌握数字技术，了解企业运营，能够为企业可持续性的价值创造提供基于数字化时代背景的解决方案的特色人才。　　要发挥好资本市场和其他利益相关者的监督作用。利用数字基础设施更为高效地开展政府监管和媒体监督。通过投资者和其他利益相关者的监督压力，发挥外部治理效果，督促企业积极推进数字化转型，改善公司治理、碳减排与碳信息披露。　　（作者徐国铨赵彤李鑫佟岩单位分别为北京外国语大学商学院、中央广播电视总台财务局综合处、北京理工大学管理与经济学院）来源：北京日报
2024-04-20 春耕新变|“泥腿子”也要做试验——探访春耕里的科研田这段时间，当其他种粮主体都在为了春耕而忙着除草时，湖南省岳阳市屈原管理区惠众粮油专业合作社的工人们却在田埂上播撒草籽。今年，这家合作社与湖南省农业科学院合作开展“水稻病虫害生物调控技术推广试验”，种草是试验的重要环节。　　“美女樱、紫苑、留兰香……我们播撒了好几种植物种子，就是为了‘种草养天敌’。”合作社技术顾问田顺祥向记者解释，这次试验的目的是通过蜘蛛、赤眼蜂等生物来消灭二化螟、稻飞虱等水稻常见害虫。播撒种下的这些植物，就是害虫天敌的寄主。　　“如果试验顺利，预计可以提高经济效益10%左右。”田顺祥说，一方面，生物防治可以明显减少传统农药的施用量，不仅对环境友好，也能提升稻谷品质，卖出好价。另一方面，遇到比较严重的虫害，如果用生物防治，减产率可以降到3%。　　这不是双方合作的第一次试验。去年，屈原管理区开展“水稻全域单产提升行动”，惠众粮油专业合作社就是湖南省农业科学院在当地最重要的试验点。　　“当时，农科院带了好几个品种过来，采用‘看苗定种’的方式让大家自行选择各自青睐的品种。”田顺祥介绍，不管是看重米质还是看重产量，农科院在当地驻点的专家都会把栽培方案手把手教给大家。　　今年，湖南省在全省启动了农业科技人员“揭榜挂帅”领办示范片项目，益阳市桃江县牛田镇金凤山村种粮大户匡金的生产田，成了示范片项目中的一个试验田。　　“我参与的是再生稻加油菜的试验，难点在于需要把几种技术集成起来。”匡金告诉记者，试验内容包括品种搭配、合理密植、窄履收割等很多方面，自己这段时间正在积极和专家们讨论试验细节。　　“这里的耕地条件原本只适合种植一季稻，现在种完再生稻再种一季油菜，相当于要收获三季了，所以作物的生育期就必须十分精准，每一季都耽误不得。”湖南省农业科学院作物研究所研究员曲亮道出了试验能否成功的关键。为此，他们花了大量时间选择品种，最终从几十个品种里选定了一个再生稻品种和一个油菜品种。　　桃江县农业农村局种植业管理股股长符呈祥不仅要驻点帮助匡金进行试验，还要进行大量的数据记录和田间观察。“既要做到再生稻头季、第二季和油菜在种植时间上的无缝衔接，还要保障它们的产量和经济效益显著高于过去。”符呈祥说，试验完成后，他们会形成一套轻简化、可复制的种植方案，推广给更多农民。　　“专家种出高产田不能算数，只有农民种出来才算数。”中国工程院院士、湖南省农业科学院党委书记柏连阳说，把试验放到农民的生产田里，不仅能让农业科研工作者的研究更契合农民的生产实际，也能让农民第一时间掌握最新技术，提高种田水平。（记者周勉、周楠）来源：新华网
2024-04-20 像地铁线路中枢？我国科学家探索人类脑区分工图记者近日从中国科学院自动化研究所获悉，该所脑网络组研究中心团队提出了脑功能网络共表征的新概念，发展了定量化的新指标，在个体水平上刻画了人脑不同脑区参与功能网络的空间分布模式，从生物学基础进一步探索人类脑区分工图。　　科研人员指出，如果用地铁线路图来通俗类比的话，脑区就是不同的站点，网络就是不同的地铁线路，其中人流量高的地铁站参与到不同线路里面的模式与人流量少的地铁站的模式一定不同，当可以对此进行定量刻画时，就能从整个地铁线路图上发现这种参与模式分布的规律，从而了解到整个地铁运行系统——即大脑的运行规律。　　据介绍，相关研究发表于《神经科学杂志》。论文共同通讯作者、中国科学院自动化研究所研究员蒋田仔介绍，人类复杂的行为由大脑中不同的功能网络所驱动。这些网络本质上是大脑区域的集合，通过彼此之间的功能性连接进行相互通信。它们的连通性表现于神经活动模式的时序特征。　　这项研究加深了对大脑功能组织模式的理解，揭示了脑区参与到不同脑功能网络的模式，并探索了其背后的解剖学基础和遗传因素。此外，研究人员利用大规模、高质量人脑功能磁共振数据，获取了不同尺度的个体化脑功能网络，并提出网络在空间上共表征的概念，发展了共表征特异性和共表征普遍性的定量指标。　　值得关注的是，在个体水平上提出的定量化指标有望在脑科学与脑疾病研究中发挥重要作用，如在未来可让患者进行功能磁共振扫描，从而获取患者的这种指标的分布模式，进而进行个体化的疾病诊断。（记者宋晨）来源：新华网
2024-04-20 新时代中国调研行之长三角篇|一个单光子探测器的长三角协同创新之旅如果把刷新光量子信息技术世界纪录的量子计算原型机“九章三号”打开，会看到近10个圆柱形“小冰箱”，每个“小冰箱”里精心排布着10多个比指甲盖儿略大、带着光纤“小辫子”的金属模块。　　“这些模块名为超导单光子探测器，是‘九章三号’中捕捉并识别单个光子的‘眼睛’。”中国科学院上海微系统与信息技术研究所研究员尤立星告诉记者，在上海诞生，到浙江封装，再到安徽应用，每个单光子探测器都会经历一场长三角协同创新之旅。　　对于光量子计算来说，“火眼金睛”非常重要。尤立星说，光量子计算是用光子的不同量子态来表达运算中的“0”或“1”，要获得运算结果就要识别其中的每一个光子。一个10瓦的小灯泡每秒钟释放的光子数以万亿亿计，一个光子的微弱程度可想而知，单光子探测器需要非常精准。　　记者采访了解到，2020年，尤立星团队刷新了光子探测效率的世界纪录，探测效率达到98%，可以简单理解为100个光子一个一个传输过来，其中98个都能被精准探测。　　科研追求的是极致，而应用需要规模化普及。采访中，国家需求、应用导向给记者留下了更深的印象。尤立星团队与中国科学技术大学潘建伟团队的合作始于10多年前，那时候尤立星和同事经常上海、合肥两地跑。　　“单光子探测器对环境非常敏感，我们需要根据应用环境做出调整。”尤立星说，“‘九章三号’需要100多个高效率单光子探测器，在实验室环境里实现一个高效率的单光子探测器不难，难的是做出一批，而且可以适用于各种应用环境。” 　　团队在一致性、适用性和降低使用门槛方面下了大功夫。例如，单光子探测器之所以要被集成在“小冰箱”里，那是因为其使用的超导材料需要在接近绝对零度的环境下工作。团队选择了工作温度相对较高的一款超导材料，以此缩小“冰箱”的尺寸，降低使用门槛。　　再如，为了实现单光子探测器的批量化供货能力，团队在毗邻上海的浙江嘉善打造了一条封装集成生产线。单光子探测器在这里被装进“小冰箱”，然后再运往安徽合肥。　　在中国科学院上海微系统与信息技术研究所的实验室里，记者看到了10余种研制中的单光子探测器。“上海有非常强的科技实力，嘉善有制造的成本优势，合肥在持续探索量子科技前沿。”尤立星表示，长三角协同创新持续助力量子科技攀登科技高峰，团队将继续围绕应用需求推动单光子探测技术演进。（记者董雪、屈彦）来源：新华网
2024-04-20 国家超算互联网平台上线本报北京4月18日电（记者谷业凯）国家超算互联网平台日前正式上线。国家超算互联网可将全国众多超算中心连接起来，构建一体化的超算算力网络和服务平台。　　近年来，我国算力设施建设取得积极进展，但人工智能等技术的快速发展，对算力提出了更高要求，算力中心亟须突破现有单体运营模式。2023年4月，国家超算互联网正式启动建设。其目标是紧密连接供需方，通过市场化的运营和服务体系，实现算力资源统筹调度，有效支撑原始科学创新、重大工程突破、经济高质量发展等目标达成，成为支撑数字中国建设的“高速路”。建设过程中，国家超算互联网依托一体化的算力调度、数据传输、生态协作体系，实现算力供给、软件开发、数据交易、模型服务等产业链相关各方的紧密链接，构建市场化、互联网化、标准化的先进计算服务环境。　　据了解，目前已有超过200家应用、数据、模型等服务商入驻国家超算互联网，并提供超过3200款商品。这些商品覆盖科学计算、工业仿真、人工智能模型训练等前沿数字化创新领域，满足经济社会发展对先进计算服务的需求。工业和信息化部高新司相关负责人表示，国家超算互联网正式上线将有助于缓解目前算力供需矛盾，为数字中国建设、数字经济发展等提供坚实支撑。来源：人民日报
2024-04-20 做强高端医疗装备“中国造” 党的二十大报告提出，“坚持面向世界科技前沿、面向经济主战场、面向国家重大需求、面向人民生命健康，加快实现高水平科技自立自强”。党的十八大以来，我国医疗装备产业自主创新能力不断提高，核心竞争力显著增强，服务供给能力快速提升，构建了基本健全的产业体系，覆盖检测、治疗、监护、康复等环节，满足了我国医疗卫生和健康事业的基本需求。但在头部企业规模、部分关键核心技术以及原创性医疗器械等方面仍存在短板。近年来，新一代信息技术、新材料等与医疗装备跨学科交叉融合提速，催生了新一轮医疗装备领域技术变革。挑战与机遇并存，这既是国产医疗装备面临的形势，也是实现弯道超车的良机。未来，要促进国产医疗装备迭代创新升级，可从以下方面着力。一是聚焦产业关键环节，精准布局实施重大攻关专项，着力提升自主可控水平。创新链和产业链精准对接是实现我国医疗装备产业链自主可控的关键，应围绕医疗装备领域产业链各环节的共性关键技术难题，加强前瞻性和系统性顶层规划布局，通过针对性设立重大攻关专项等，精准布局创新链，整合产业链上下游优势力量，通过国内医疗装备领域的优势企业、高校及科研院所等协同攻坚，在3年至5年内实现风险等级较高的一批原材料、核心器件和关键零部件的国产化，实现一批依赖进口装备的国产替代，显著提升产业链自主可控能力。例如，以中国科学院深圳先进技术研究院生物医学与健康工程研究所为团队基础，通过全国重点实验室与国家高性能医疗器械创新中心双轮驱动，联合上下游、多学科、跨领域、跨地区优势力量和创新企业组建创新联合体，通过对关键核心技术与材料、关键零部件、高端装备等进行协同攻关，率先突破了国产首套体外膜肺氧合系统、高端彩超、超高场5T人体超导磁共振等高端医疗装备，探索全链条协同创新攻关的新模式。二是锚定产业发展新赛道，加强颠覆性、前沿性技术研究，加快培育发展新质生产力。随着新一轮科技革命和产业变革深入推进，新型医疗装备产品不断涌现，医学服务模式从疾病治疗向全生命周期健康管理和服务转变。人工智能、新型传感、探测材料、增材制造等创新技术正在改变医疗装备发展格局。AI辅助医学诊疗、单分子检测、仿生学技术应用等成为医疗装备领域的创新热点方向。人工智能、大数据等推动医疗装备朝精准性更高、交互性更强的智能诊疗、精准诊疗方向发展。应密切关注科技创新前沿动态，加快颠覆性、前沿性技术在医疗装备领域的创新应用，发掘新赛道、新业态，促使我国医疗装备产业在新一轮科技和产业竞争中占据有利地位。三是聚焦创新人才建设，加强医工融合，构建适宜产业链、创新链融合发展的人才培育体系。医疗装备产业位于科技、制造、生命健康等交叉领域，涉及生物、医药、信息、机械、电子、材料等多个行业，是集多学科交叉、人才密集、知识密集和创新密集等特点于一体的高新技术产业，其研发创新需要大量跨学科、复合型技术人才。我国医疗装备产业创新人才培养机制尚不完善，相关跨学科复合型创新人才缺乏，建议高校聚焦产业发展急需的关键核心技术和紧缺人才，通过培育医工交叉的“四链”融通环境，支持企业等产业创新主体深度参与高等院校和职业院校的教学改革和人才联合培养工作，打造一批符合创新需求的复合型人才。四是针对产业投融资痛点，多措并举促进科技金融深度融合，为产业发展注入源头活水。医疗装备中小企业一般为轻资产企业，产品需经过周期较长的临床验证和审批注册流程，面临着融资难题。应提高资金在产业链创新链配置的精准性和有效性，通过持续加大财政对前沿性基础研究的支持力度，加大“卡脖子”技术和产业共性关键技术协同攻关重大专项的支持力度，提升自主创新能力。发挥资本市场枢纽平台功能，优化创新器械审批，加速技术转化，激发企业创新活力。总体来看，医疗装备产业具有研发创新难度大、周期长、投入高等特点，需进一步加强“四链”一体化布局，促进创新链产业链资金链人才链全链条融合发力，强化研发投入、技术攻关、临床牵引、成果转化、人才支撑、金融赋能等创新全要素支撑，以自主创新驱动塑造我国医疗装备发展新动能，培育新质生产力，让更多高端医疗装备实现中国造，守护人民群众生命健康。（郑海荣作者系中国科学院院士、南京大学副校长、中国科学院深圳先进技术研究院副院长、国家高性能医疗器械创新中心主任）来源：经济日报
2024-04-20 发展大模型关键在应用发展大模型，要立足实际走差异化路线，关键在应用。以应用为导向，立足已有优势，与垂直行业深度结合，不仅能激发产业新动能，也能锻造技术新优势。企业要立足实际，结合自身业务场景，综合考虑行业专业性、数据安全、持续迭代和综合成本等因素，构建适合自己的专属大模型。工业和信息化部日前召开人工智能赋能新型工业化企业座谈会，提出加快培育面向工业领域的大模型，积极探索人工智能和工业融合发展新路径。当前，人工智能大模型发展一日千里，是作为跟随者“满场乱跑”，还是走差异化之路寻求换道超车，是值得厘清的问题。我国在人工智能大模型不少关键领域与美国确实存在差距。近一两年，ChatGPT、Sora等大模型都来自美国人工智能公司OpenAI。2023年底《财富》杂志发布的“人工智能创新者50强”榜单中，绝大多数都是美国企业，中国仅有1家企业入选。总体看，与美国相比，我国人工智能的产业基础薄弱，顶尖人才缺乏，高质量数据积累不足，在底层技术、核心算法、高端芯片、关键基础软件等方面受制于人。尤其是随着近年来被技术封锁，有些差距不断拉大。面对他国的主导优势，盲目跟随既不利于真正的创新，还容易“烂尾”。中美两国已被视为人工智能发展的第一梯队。近年来，美国不断升级人工智能的国家战略，持续加大对人工智能的关注与支持，研究制定针对、遏制中国发展人工智能的措施，以保持其在人工智能领域的全球领导力。自ChatGPT发布以来，中国企业纷纷推出大模型，形成了“百模大战”的局面。但大模型并不是多多益善，“一哄而上”的结果往往是“一哄而散”，许多同质化、重复性的大模型不仅造成投资浪费，也不能形成核心竞争力。中国发展大模型，要立足实际走差异化路线。业界有一个形象的比喻：发展大模型，我们不能跟美国打篮球赛，因为美国在这方面占据主导地位，跟随容易“满场乱跑”。我们应该用下围棋的办法，在技术相对落后的情况下，通过大模型赋能制造业等各个领域，以实现人工智能在应用上的突破和提升。人工智能的发展史也证明，只着眼于虚拟世界却不能解决产业实际问题的技术，往往只是昙花一现。只有融入并赋能千行百业，才能成为引领未来的突破性技术。差异化的关键就在应用。目前，中国10亿参数规模以上的大模型数量已超100个，行业大模型深度赋能电子信息、医疗、交通等领域，形成上百种应用模式，推动传统产业转型升级。以应用为导向，立足已有优势，与垂直行业深度结合，不仅能激发产业新动能，也能锻造技术新优势。比如，在工业领域，充分发挥我国完备产业体系和新型信息基础设施优势，加快培育面向工业领域的大模型，凝练、开放工业应用场景，深化工业数据开发利用，提升算力供给能力，将形成人工智能和工业领域双向赋能的发展格局。企业上马大模型也要注重差异化。大模型不能包治百病，盲目上马不仅解决不了问题，还可能拖垮企业。应立足企业实际，结合自身业务场景，综合考虑行业专业性、数据安全、持续迭代和综合成本等因素，构建适合自己的专属大模型。用得好还要用得起，目前很多企业尤其是中小企业，受技术、资金、人才等限制，很难用上个性化定制的大模型。只有推出更多普惠易用的大模型产品，才能让大模型更广、更快落地，扎根企业、行业，实现迅速迭代和性能优化。人工智能大模型的“车轮”仍将滚滚向前。着眼未来，我们既要在前沿技术上对标领先水平，也要推动大模型应用快速落地，实现产业生态的竞争优势，才能有望缩小差距甚至实现换道超车。来源：经济日报
2024-04-20 我国互联网行业综合实力显著增强本报北京4月18日讯（记者李芃达）从国务院新闻办18日举行的新闻发布会上获悉，一季度，电信业务收入达到4437亿元，同比增长4.5%。全国累计建成5G基站364.7万个，5G用户普及率超过60%，具备千兆网络服务能力端口达到2456万个，全球首条400G全光省际骨干网链路正式商用。今年是我国正式接入国际互联网30年。30年来，我国互联网发展取得显著成效，行业综合实力不断增强。截至2023年年底，备案网站数超过380万，网民规模达到10.9亿，互联网普及率达到77.5%。融合赋能作用充分彰显。在生活领域，即时通信、移动支付、网约车等应用蓬勃发展，拓展了数字生活新空间；在生产领域，5G应用融入97个国民经济大类中的74个，工业互联网覆盖全部41个工业大类。工业和信息化部总工程师赵志国介绍，我国新型监管体系不断健全，企业经营合规性、行业生态开放性和安全保障稳健性明显提升。惠民利企的行业综合服务体系逐步完善，用户权益保护得到加强。工信部将促进人工智能与制造业深度融合，深入推动“5G+工业互联网”规模化应用，加快构建以先进制造业为支撑的现代化产业体系。数字基础设施建设是支撑数字经济发展的重要基石。据悉，工信部正加快落实《算力基础设施高质量发展行动计划》，推动计算、网络、存储和应用协同发展，引导构建全国枢纽、区域中心、本地边缘协同发展的梯次算力基础设施架构。截至2023年年底，我国在用数据中心机架总规模超过810万标准机架，算力总规模达到了230EFLOPS。同时，强化网间互联数据传输效能，升级新型互联网交换中心、骨干直联点功能，提升算力接入网络能力。征集算力应用创新项目超过5000个，覆盖金融、交通、城市治理等多个领域。谈及如何落实好“加快形成全国一体化算力体系”相关部署要求，工业和信息化部副部长单忠德表示，首先要统筹算力资源，提高利用效率。优化算力基础设施布局，深化算力基础设施统筹监测，引导东西部算力协同发展。推动基础电信企业持续完善算力集群到主要城市的直连网络，增强算力网络接入能力。其次，加强智算引领，优化算力结构。积极推进人工智能计算架构和软件生态建设，加速突破一批标志性技术产品和方案。鼓励各方探索智能计算中心建设运营新模式，包括多方协同机制，把智能算力用得更好。再次，激发算力需求，完善算力服务。研究建立公共算力服务监督管理体系，组织算力服务调度和运行安全监测评估，培育一批有竞争力的算力服务企业，打造全国统一算力服务大市场，不断优化算力网络产品和服务，降低中小企业使用算力成本，提升算力普惠易用水平。来源：经济日报

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